La presente investigación es de diseño no experimental, de tipo predictiva, retrospectivo y prospectivo, y tiene por objetivo Comparar estos dos métodos de predicción: Redes Neuronales Artificiales y Box-Jenkins en el pronóstico del Índice de Precios al Consumidor en la Ciudad de Huaraz, durante el periodo 2000-2014. Se realizó el análisis de los datos del IPC mensual desde enero del año 2000 hasta diciembre del año 2014, luego se pronosticó con las dos metodologías y se analizó los resultados obtenidos comparando con los datos reales para determinar la precisión de predicción de ambas metodologías, se observó que los pronósticos basados en la metodología de Box Jenkins de series temporales genera el valor del ECM menor que el ECM para los modelos de Redes Neuronales lo que igual se considera como adecuado para el pronóstico, sin embargo quien tiene mejor precisión e...

Actualmente, la realidad aumentada (RA) ha ganado más relevancia y han producido cambios significativos en la educación, porque proporciona una forma diferente de aprendizaje significativo. Estas posibilidades de aplicación de modelo didáctico 3D en entornos de aprendizaje colaborativo de RA son infinitas y continúan en constante evolución. Estas herramientas tecnológicas proporcionan experiencias de aprendizaje de diseño a un nivel de inmersión altamente calificada. Por lo tanto, el presente artículo tuvo como objetivo revisar artículos publicados sobre la aplicación de modelo didáctico 3D de los entornos de aprendizaje colaborativo en RA, se realizó un enfoque de mapeo sistemático de la literatura científica mediante la extracción de información con palabras clave de artículos indexados en las bibliotecas digitales especializadas, se analizaron un total 567 artículo...