Evaluación de la distribución espacial de tres especies de plantas para los servicios ecosistémicos culturales de tejidos tradicionales a las comunidades indígenas - Loreto, 2023

Descripción del Articulo

El presente informe de suficiencia profesional, tiene como finalidad evaluar la de distribución potencial de tres especies de plantas las cuales son; Ischnosiphon arouma, Ischnosiphon puberulus e Ischnosiphon obliquus. Para iniciar el proceso, se obtuvieron datos de entrada, que fueron las variables...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Cruz Chavez, Sabina Celia
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional Federico Villarreal
Repositorio:UNFV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/7589
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description El presente informe de suficiencia profesional, tiene como finalidad evaluar la de distribución potencial de tres especies de plantas las cuales son; Ischnosiphon arouma, Ischnosiphon puberulus e Ischnosiphon obliquus. Para iniciar el proceso, se obtuvieron datos de entrada, que fueron las variables: bioclimáticas, topográficas y de suelo, en conjunto con los datos de presencia de especies obtenidas en campo, luego se introdujeron las variables al programa Vis Trails, para realizar un preprocesamiento y determinar si tienen alta colinealidad entre ellas, cuando existe una alta colinealidad producen redundancia de información que entorpece el desarrollo del modelo por ello se descartan, una vez realizado el filtro de esta información se ejecuta los tres modelos de predicción, obteniendo como producto el ensamblaje de ellos, representado en dos mapas: el primero; mapa categórico el cual refleja la distribución en cuatro niveles: alto, moderado, bajo y muy bajo, el segundo; mapa probabilístico que refleja la distribución gradual de la presencia de especies, de acuerdo al valor del umbral. Se concluye que el programa Vis Trails es eficiente para determinar zonas de posible distribución espacial de las especies evaluadas, que luego de acuerdo al proyecto se validarán en campo.
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Para iniciar el proceso, se obtuvieron datos de entrada, que fueron las variables: bioclimáticas, topográficas y de suelo, en conjunto con los datos de presencia de especies obtenidas en campo, luego se introdujeron las variables al programa Vis Trails, para realizar un preprocesamiento y determinar si tienen alta colinealidad entre ellas, cuando existe una alta colinealidad producen redundancia de información que entorpece el desarrollo del modelo por ello se descartan, una vez realizado el filtro de esta información se ejecuta los tres modelos de predicción, obteniendo como producto el ensamblaje de ellos, representado en dos mapas: el primero; mapa categórico el cual refleja la distribución en cuatro niveles: alto, moderado, bajo y muy bajo, el segundo; mapa probabilístico que refleja la distribución gradual de la presencia de especies, de acuerdo al valor del umbral. 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