Método alternativo basado en un sistema inteligente para identificar enfermedades de la piel

• Autor: Reategui Pezo, Alejandro
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Nacional Federico Villarreal
• Repositorio: UNFV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/4480
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13084/4480
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema Inteligente; Inteligencia Artificial; Algoritmo de Procesamiento de Imágenes; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El presente trabajo de investigación tuvo como finalidad la generación de una metodología alternativa de detección de enfermedades de la piel a partir del uso de una herramienta tecnológica basada en Inteligencia Artificial. En esta experiencia se han priorizado 2 enfermedades, las cuales son “Impétigo” y “Psoriasis”, además se han utilizado algoritmos de redes neuronales convolucionales, junto a técnicas de procesamiento de imágenes y computación de alto desempeño. Así mismo se ha utilizado un banco compuesto de 228 de imágenes (102 imágenes de “Impétigo” y 126 imágenes de “Psoriasis”. El tipo de investigación es Aplicada, con un nivel de investigación Explicativa, siendo el diseño de la investigación de tipo Experimental. Lográndose el índice de Sensibilidad del 93 % y de Especificidad del 93 % con esto se concluye que el software de reconocimiento o método alternativo es una herramienta efectiva a partir de los cuales se puede comentar que son resultados aceptables, en ambos casos son valores esperados en la presente tesis; de esta manera se acepta la Hipótesis de la Investigación: El uso de un método alternativo, basado en un sistema inteligente, permitirá la identificación efectiva de enfermedades de la piel para la población en la ciudad de Iquitos.