Algoritmo inteligente para la clasificación de vehículos y extracción de caracteres de las placas vehiculares

• Autores: Outten Campos, Eduardo Junior, Romero Pacheco, Jhonatan Jhefersson
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/134098
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/134098
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Reconocimiento de imágenes; Algoritmo inteligente; Placas vehiculares; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Este estudio se titula "Un algoritmo inteligente para la clasificación de vehículos y la extracción de caracteres de matrículas". La investigación aborda la cuestión de los algoritmos que no mezclan 2 funcionalidades y, por tanto, su objetivo principal era crear un algoritmo inteligente para categorizar vehículos y extraer caracteres de las matrículas. Para lograr esto, se empleó la metodología de desarrollo CommonKads para el desarrollo de algoritmos y SCRUM sirvió como enfoque de gestión de proyectos. La investigación utilizó varias tecnologías como YOLO (You Only Look Once Algorithm), EASYOCR (Optical Character Recognition), Google COLAB, Python, TensorFlow y más. Este estudio sigue un enfoque preexperimental aplicado con una perspectiva cuantitativa e involucró un conjunto de datos de 30 fotografías de vehículos. La observación fue la técnica de investigación elegida y las hojas de registro de observación fueron las herramientas de recolección de datos empleadas.