Modelo de páginas amarillas de expertos en las instituciones públicas basado en los enfoques de la gestión del conocimiento

• Autor: Aures García, Alvaro Antonio
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Nacional Federico Villarreal
• Repositorio: UNFV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/4152
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13084/4152
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Páginas amarillas; Coeficiente competencia; Gestión del conocimiento; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La investigación se contextualiza en el desarrollo de un modelo de páginas amarillas de expertos, circunscrito a un conjunto de modelos existentes en la gestión del conocimiento que fueron suscritos por diferentes autores, que tiene la finalidad de localizar e identificar en primera instancia el conocimiento experto que deberá transferirse a todos los equipos de trabajo pertenecientes a una institución del sector público. A través de un pensamiento sistémico, la investigación propone un modelo que fue validado por un conjunto de instituciones del sector público que gestionan proyectos con el rol de gestor y ejecutor. En segunda instancia, se identificaron los coeficientes de competencias de los expertos de cada institución pública que presentaban en su acervo profesional trayectoria y dominio avanzado de una temática de interés para asociarlo en un entorno de demanda de conocimientos específicos con participantes altamente activos y motivados por aprender y solucionar problemas que confluyen en una comunidad de aprendizaje sostenible. Posteriormente, se propuso la arquitectura del software de una página amarilla de experto bajo el enfoque de una taxonomía que permitirá identificar los componentes primarios que soportará la localización, identificación y transferencia del conocimiento experto a nivel institucional. Tomando como referencia lo antes señalado, podemos concluir que las páginas amarillas de expertos influyen significativamente en la localización e identificación del conocimiento experto para la resolución de los problemas específicos que se pueden adscribir a las instituciones públicas del Perú. Esta investigación coadyuva con el objetivo de la Política Nacional de Modernización de la Gestión Pública al 2021.