Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector retail de Lima Metropolitana

Descripción del Articulo

La presente investigación “Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector Retail de Lima Metropolitana” realizada durante el año 2018 en la facultad de Ingeniería industrial y sistemas de la UNFV en Lima, Perú. Determina en las investigaciones revisadas...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ortega Arana, Nathaly Blanca
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Federico Villarreal
Repositorio:UNFV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/2408
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13084/2408
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:inteligencia de negocios
PYMES
Retail
Lima Metropolitana
Ingeniería industrial
id RUNF_1ca100e889cad3e105fe9465b06ee75e
oai_identifier_str oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/2408
network_acronym_str RUNF
network_name_str UNFV-Institucional
repository_id_str 4837
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector retail de Lima Metropolitana
title Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector retail de Lima Metropolitana
spellingShingle Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector retail de Lima Metropolitana
Ortega Arana, Nathaly Blanca
inteligencia de negocios
PYMES
Retail
Lima Metropolitana
Ingeniería industrial
title_short Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector retail de Lima Metropolitana
title_full Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector retail de Lima Metropolitana
title_fullStr Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector retail de Lima Metropolitana
title_full_unstemmed Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector retail de Lima Metropolitana
title_sort Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector retail de Lima Metropolitana
author Ortega Arana, Nathaly Blanca
author_facet Ortega Arana, Nathaly Blanca
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Salazar Robles, Héctor Gavino
dc.contributor.author.fl_str_mv Ortega Arana, Nathaly Blanca
dc.subject.es_PE.fl_str_mv inteligencia de negocios
PYMES
Retail
Lima Metropolitana
topic inteligencia de negocios
PYMES
Retail
Lima Metropolitana
Ingeniería industrial
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv Ingeniería industrial
description La presente investigación “Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector Retail de Lima Metropolitana” realizada durante el año 2018 en la facultad de Ingeniería industrial y sistemas de la UNFV en Lima, Perú. Determina en las investigaciones revisadas que las PYMES Retail peruanas tienen un índice alto de necesidad de información para la toma de decisiones. Teniendo como objetivo un modelo de inteligencia de negocio para mejorar la toma de decisiones en las Pymes del sector Retail de Lima Metropolitana con el fin de evidenciar los beneficios de acceder a información que permita tomar decisiones inteligentes y mantener competitivas a las pymes en su entorno de negocio. Se partió de una revisión de la literatura sobre los beneficios de migración e implementación de Inteligencia de Negocios en PYMES norteamericanas, europeas y peruanas. A partir de ello, se propone un modelo de Inteligencia de Negocios orientado a las PYMES Retail de Lima Metropolitana y se describe cada uno de sus componentes. Los resultados se validan mediante la contrastación de las hipótesis, dónde se realiza una evaluación de los resultados que se obtuvieron a través de encuestas realizadas a las 381 empresas pymes de lima metropolitana. Conclusión: El modelo de Inteligencia de Negocios propuesto permite a las PYMES integrar y procesar sus datos para obtener información relevante y oportuna para mejorar la toma de decisiones. La literatura sobre este tipo de implementaciones en PYMES Retail peruanas orientadas a la mejora de toma de decisiones es escaza. Limitaciones: El modelo propuesto solo es aplicable a PYMES Retail que hagan uso de sistemas transaccionales para el registro de sus operaciones
publishDate 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-11-14T16:23:28Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-11-14T16:23:28Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.13084/2408
url https://hdl.handle.net/20.500.13084/2408
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.*.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Federico Villarreal
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Federico Villarreal
Repositorio institucional - UNFV
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNFV-Institucional
instname:Universidad Nacional Federico Villarreal
instacron:UNFV
instname_str Universidad Nacional Federico Villarreal
instacron_str UNFV
institution UNFV
reponame_str UNFV-Institucional
collection UNFV-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstream/20.500.13084/2408/1/Ortega%20Arana%20Nathaly%20Blanca.pdf
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstream/20.500.13084/2408/2/license_rdf
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstream/20.500.13084/2408/3/license.txt
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstream/20.500.13084/2408/4/Ortega%20Arana%20Nathaly%20Blanca.pdf.txt
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstream/20.500.13084/2408/5/Ortega%20Arana%20Nathaly%20Blanca.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 8c30b56a948dd90c922540b24c607331
bb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86
70910ff018fdbe3a3e7f20537a0635b6
f33fc080297eb97aa30bfb7b6a27ce50
160a31e7ad21e8e1fad0d4bd30afe74e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UNFV
repository.mail.fl_str_mv repositorio.vrin@unfv.edu.pe
_version_ 1842259315741687808
spelling Salazar Robles, Héctor GavinoOrtega Arana, Nathaly Blanca2018-11-14T16:23:28Z2018-11-14T16:23:28Z2018https://hdl.handle.net/20.500.13084/2408La presente investigación “Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector Retail de Lima Metropolitana” realizada durante el año 2018 en la facultad de Ingeniería industrial y sistemas de la UNFV en Lima, Perú. Determina en las investigaciones revisadas que las PYMES Retail peruanas tienen un índice alto de necesidad de información para la toma de decisiones. Teniendo como objetivo un modelo de inteligencia de negocio para mejorar la toma de decisiones en las Pymes del sector Retail de Lima Metropolitana con el fin de evidenciar los beneficios de acceder a información que permita tomar decisiones inteligentes y mantener competitivas a las pymes en su entorno de negocio. Se partió de una revisión de la literatura sobre los beneficios de migración e implementación de Inteligencia de Negocios en PYMES norteamericanas, europeas y peruanas. A partir de ello, se propone un modelo de Inteligencia de Negocios orientado a las PYMES Retail de Lima Metropolitana y se describe cada uno de sus componentes. Los resultados se validan mediante la contrastación de las hipótesis, dónde se realiza una evaluación de los resultados que se obtuvieron a través de encuestas realizadas a las 381 empresas pymes de lima metropolitana. Conclusión: El modelo de Inteligencia de Negocios propuesto permite a las PYMES integrar y procesar sus datos para obtener información relevante y oportuna para mejorar la toma de decisiones. La literatura sobre este tipo de implementaciones en PYMES Retail peruanas orientadas a la mejora de toma de decisiones es escaza. Limitaciones: El modelo propuesto solo es aplicable a PYMES Retail que hagan uso de sistemas transaccionales para el registro de sus operacionesTesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Federico VillarrealPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Federico VillarrealRepositorio institucional - UNFVreponame:UNFV-Institucionalinstname:Universidad Nacional Federico Villarrealinstacron:UNFVinteligencia de negociosPYMESRetailLima MetropolitanaIngeniería industrialModelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector retail de Lima Metropolitanainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero IndustrialIngeniería IndustrialUniversidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ingeniería Industrial y de SistemasTítulo ProfesionalIngenieria Industrial y de Sistemas - Modalidad Presencialhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis722026https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalORIGINALOrtega Arana Nathaly Blanca.pdfOrtega Arana Nathaly Blanca.pdfapplication/pdf2375076https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstream/20.500.13084/2408/1/Ortega%20Arana%20Nathaly%20Blanca.pdf8c30b56a948dd90c922540b24c607331MD51open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstream/20.500.13084/2408/2/license_rdfbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD52open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstream/20.500.13084/2408/3/license.txt70910ff018fdbe3a3e7f20537a0635b6MD53open accessTEXTOrtega Arana Nathaly Blanca.pdf.txtOrtega Arana Nathaly Blanca.pdf.txtExtracted texttext/plain217746https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstream/20.500.13084/2408/4/Ortega%20Arana%20Nathaly%20Blanca.pdf.txtf33fc080297eb97aa30bfb7b6a27ce50MD54open accessTHUMBNAILOrtega Arana Nathaly Blanca.pdf.jpgOrtega Arana Nathaly Blanca.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9798https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstream/20.500.13084/2408/5/Ortega%20Arana%20Nathaly%20Blanca.pdf.jpg160a31e7ad21e8e1fad0d4bd30afe74eMD55open access20.500.13084/2408oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/24082025-09-01 21:39:55.338open accessRepositorio Institucional UNFVrepositorio.vrin@unfv.edu.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
score 13.210282
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).