Redes neuronales artificiales como herramienta para la corrección del sesgo de la precipitación mensual estimada por satélite en la Intercuenca Alto Huallaga

• Autor: Palacios Paytan, Grover Giovanni
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión
• Repositorio: UNDAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.undac.edu.pe:undac/2450
• Enlace del recurso: http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/2450
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Redes neuronales artificiales; Precipitación mensual; Intercuenca Alto Huallaga.; Ingeniería civil

En la investigación se obtienen modelos metaheurísticos basados en redes neuronales artificiales para la corrección de la precipitación mensual estimada por los satélites TRMM (producto 3B43V7) y GPM (producto 3IMERGV05), en la cuenca aguas arriba de la Estación Hidrométrica San Rafael, ubicada dentro de la Intercuenca Alto Huallaga. Para el análisis se utilizó información del SENAMHI de 3 estaciones meteorológicas (Cerro de Pasco, Yanahuanca y San Rafael), con sus correspondientes estaciones virtuales TRMM y GPM. Se evalúa la calidad de la precipitación satelital antes y después de la corrección con los modelos propuestos mediante estimadores de bondad de ajuste y se da una mayor relevancia al coeficiente de Nash-Sutcliffe debido a su amplio uso en hidrología. Los resultados indican que se obtienen mejoras en todos los indicadores de bondad de ajuste empleados, es así que para el satélite TRMM a nivel puntual el coeficiente de Nash para la Estación Cerro de Pasco pasa de 0.57 a 0.71, para la Estación Yanahuanca pasa de 0.55 a 0.66, para la Estación San Rafael pasa de 0.09 a 0.70 y a nivel areal pasa de 0.56 a 0.75; para el satélite GPM a nivel puntual el coeficiente de Nash para la Estación Cerro de Pasco pasa de 0.44 a 0.81, para la Estación Yanahuanca pasa de 0.56 a 0.92, para la Estación San Rafael pasa de -0.13 a 0.73 y a nivel areal pasa de 0.47 a 0.81. Se concluye que los modelos propuestos mejoran la calidad de la precipitación satelital a valores adecuados para su uso.