Modelo predictivo asociado al riesgo de anemia en niños menores de 5 años en la Provincia Daniel Alcides Carrión - Pasco, 2023

• Autor: Chacon Artica, Alexander Jesus
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión
• Repositorio: UNDAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.undac.edu.pe:undac/4836
• Enlace del recurso: http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/4836
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Modelo Predictivo; Riesgo de anemia; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El trabajo de investigación que realice se titula: “MODELO PREDICTIVO ASOCIADO AL RIESGO DE ANEMIA EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS EN LA PROVINCIA DANIEL ALCIDES CARRIÓN - PASCO, 2023” El objetivo principal fue Determinar el Modelo Predictivo que asocia al riesgo de anemia en niños menores de 5 años en la Provincia Daniel Alcides Carrión -Pasco, 2023. El estudio utilizado fue con un diseño Correlacional-transversal Debido al uso de instrumentos y evidencia teórica relacionada con el tema de factores de riesgo relacionados con la anemia en niños menores de 5 años. La población en 2023 de la DIRESA SIEN, Departamento Daniel Alcides Carrión, Pasco, era de 1,028 niños menores de cinco años. "Con base en los resultados del ajuste del modelo, se puede estimar la contribución de los factores de riesgo de anemia. Utilizando el modelo de clasificación de muestra representativa, la prueba de aptitud física de Hosmer y Lemeshow, el nivel de significancia es 0,05, el valor p = 0,088 y la determinación del coeficiente de Nagelkerke es 70,7%. La tasa de clasificación de verdaderos negativos (predecir anemia versus ninguna anemia) fue del 92,8 %, mientras que la mejor tasa para clasificar correctamente a los niños con anemia (verdaderos positivos) fue del 91,6 %, lo que demuestra el fuerte poder predictivo del modelo”.