Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito Jaén – Cajamarca
Descripción del Articulo
El estudio se desarrolló en el distrito y provincia de Jaén región Cajamarca, con el fin de evaluar y analizar la vulnerabilidad a peligros múltiples siendo parte de gestión de los riesgos ante desastres naturales, es por eso que esta investigación consistió en realizar un modelamiento geoespacial p...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Nacional de Cajamarca |
Repositorio: | UNC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/5352 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.14074/5352 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Peligro Vulnerabilidad Modelamiento geoespacial Sistema de información geográfica http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 |
id |
RUNC_c3ede9ae96f31d0aeccfb4e5fb622f0f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/5352 |
network_acronym_str |
RUNC |
network_name_str |
UNC-Institucional |
repository_id_str |
4868 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito Jaén – Cajamarca |
title |
Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito Jaén – Cajamarca |
spellingShingle |
Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito Jaén – Cajamarca Ramos Quiroz, Elmer Joan Peligro Vulnerabilidad Modelamiento geoespacial Sistema de información geográfica http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 |
title_short |
Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito Jaén – Cajamarca |
title_full |
Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito Jaén – Cajamarca |
title_fullStr |
Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito Jaén – Cajamarca |
title_full_unstemmed |
Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito Jaén – Cajamarca |
title_sort |
Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito Jaén – Cajamarca |
author |
Ramos Quiroz, Elmer Joan |
author_facet |
Ramos Quiroz, Elmer Joan |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Poma Rojas, Wilfredo |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Ramos Quiroz, Elmer Joan |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Peligro Vulnerabilidad Modelamiento geoespacial Sistema de información geográfica |
topic |
Peligro Vulnerabilidad Modelamiento geoespacial Sistema de información geográfica http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 |
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 |
description |
El estudio se desarrolló en el distrito y provincia de Jaén región Cajamarca, con el fin de evaluar y analizar la vulnerabilidad a peligros múltiples siendo parte de gestión de los riesgos ante desastres naturales, es por eso que esta investigación consistió en realizar un modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, para lo cual se utilizó los sistemas de información geográfica los mismos que nos permitieron lograr el objetivo trazado en esta investigación. El modelamiento geoespacial realizado es un método integral que permitió identificar los fenómenos naturales los cuales son determinantes en la vulnerabilidad ante los desastres naturales; en tal sentido se diseñó y construyó una base de datos geoespacial en la que se consideró 5 variables las cuales son: pendiente, cobertura vegetal, precipitación, geomorfología y geología, todas estas fueron valoradas en función del nivel de peligro y grado de vulnerabilidad y posteriormente ser integradas para lo cual se asignó coeficientes ponderativos a cada una de ellas y así es como se identificaron las zonas vulnerables a peligros de movimientos en masa; las cuales fueron categorizadas como nivel alto y medio; obteniéndose que la gran parte del territorio del distrito de Jaén está representado por vulnerabilidad con nivel alto, esta ocupa una extensión de 50658.06 ha (91.03 %) y en menor extensión se encuentran zonas con vulnerabilidad media las cuales abarcan un área de 4991.42 ha (8.97 %). |
publishDate |
2022 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-01-18T12:25:19Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-01-18T12:25:19Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2022 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.14074/5352 |
url |
http://hdl.handle.net/20.500.14074/5352 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Cajamarca |
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Cajamarca Repositorio Institucional - UNC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNC-Institucional instname:Universidad Nacional de Cajamarca instacron:UNC |
instname_str |
Universidad Nacional de Cajamarca |
instacron_str |
UNC |
institution |
UNC |
reponame_str |
UNC-Institucional |
collection |
UNC-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5352/3/license.txt http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5352/4/Elmer%20Ramos.JPG http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5352/2/license_rdf http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5352/5/Elmer%20Joan%20Ramos%20Quiroz.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 74d8d2059180da4db09aa51ecbf5aaf6 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 9e9b0dc897f626c5712d5684fee79f6b |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Cajamarca |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unc.edu.pe |
_version_ |
1819163596069797888 |
spelling |
Poma Rojas, WilfredoRamos Quiroz, Elmer Joan2023-01-18T12:25:19Z2023-01-18T12:25:19Z2022http://hdl.handle.net/20.500.14074/5352El estudio se desarrolló en el distrito y provincia de Jaén región Cajamarca, con el fin de evaluar y analizar la vulnerabilidad a peligros múltiples siendo parte de gestión de los riesgos ante desastres naturales, es por eso que esta investigación consistió en realizar un modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, para lo cual se utilizó los sistemas de información geográfica los mismos que nos permitieron lograr el objetivo trazado en esta investigación. El modelamiento geoespacial realizado es un método integral que permitió identificar los fenómenos naturales los cuales son determinantes en la vulnerabilidad ante los desastres naturales; en tal sentido se diseñó y construyó una base de datos geoespacial en la que se consideró 5 variables las cuales son: pendiente, cobertura vegetal, precipitación, geomorfología y geología, todas estas fueron valoradas en función del nivel de peligro y grado de vulnerabilidad y posteriormente ser integradas para lo cual se asignó coeficientes ponderativos a cada una de ellas y así es como se identificaron las zonas vulnerables a peligros de movimientos en masa; las cuales fueron categorizadas como nivel alto y medio; obteniéndose que la gran parte del territorio del distrito de Jaén está representado por vulnerabilidad con nivel alto, esta ocupa una extensión de 50658.06 ha (91.03 %) y en menor extensión se encuentran zonas con vulnerabilidad media las cuales abarcan un área de 4991.42 ha (8.97 %).application/pdfspaUniversidad Nacional de CajamarcaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de CajamarcaRepositorio Institucional - UNCreponame:UNC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Cajamarcainstacron:UNCPeligroVulnerabilidadModelamiento geoespacialSistema de información geográficahttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito Jaén – Cajamarcainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUUniversidad Nacional de Cajamarca. Facultad de Ciencias AgrariasIngeniería ForestalIngeniero Forestal4691230126719942https://orcid.org/0000-0003-4547-9978http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional821046Pérez Hurtado, GermánAguirre de los Ríos, Francisco FernandoBecerra Montalvo, VitolyLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5352/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53THUMBNAILElmer Ramos.JPGElmer Ramos.JPGimage/jpeg3864http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5352/4/Elmer%20Ramos.JPG74d8d2059180da4db09aa51ecbf5aaf6MD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5352/2/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52ORIGINALElmer Joan Ramos Quiroz.pdfElmer Joan Ramos Quiroz.pdfapplication/pdf6123371http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5352/5/Elmer%20Joan%20Ramos%20Quiroz.pdf9e9b0dc897f626c5712d5684fee79f6bMD5520.500.14074/5352oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/53522023-05-22 10:02:49.731Universidad Nacional de Cajamarcarepositorio@unc.edu.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 |
score |
13.77195 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).