Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito de Huabal - Jaén – Cajamarca

Descripción del Articulo

La evaluación de peligros naturales y el análisis de vulnerabilidad forman parte de la Gestión de Riesgo, como una herramienta para adoptar medidas que permitan reducir los efectos de un desastre. Actualmente, el modelamiento geoespacial con los Sistemas de Información Geográfica (SIG) es un método...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Pardo Pinedo, Joan Enrique
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional de Cajamarca
Repositorio:UNC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/5353
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14074/5353
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Vulnerabilidad
Modelamiento geoespacial
Movimientos de masa
Sistema de información geográfica
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
id RUNC_79a2907821b7d07e7f07033409d3e26a
oai_identifier_str oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/5353
network_acronym_str RUNC
network_name_str UNC-Institucional
repository_id_str 4868
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito de Huabal - Jaén – Cajamarca
title Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito de Huabal - Jaén – Cajamarca
spellingShingle Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito de Huabal - Jaén – Cajamarca
Pardo Pinedo, Joan Enrique
Vulnerabilidad
Modelamiento geoespacial
Movimientos de masa
Sistema de información geográfica
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
title_short Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito de Huabal - Jaén – Cajamarca
title_full Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito de Huabal - Jaén – Cajamarca
title_fullStr Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito de Huabal - Jaén – Cajamarca
title_full_unstemmed Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito de Huabal - Jaén – Cajamarca
title_sort Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito de Huabal - Jaén – Cajamarca
author Pardo Pinedo, Joan Enrique
author_facet Pardo Pinedo, Joan Enrique
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Poma Rojas, Wilfredo
dc.contributor.author.fl_str_mv Pardo Pinedo, Joan Enrique
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Vulnerabilidad
Modelamiento geoespacial
Movimientos de masa
Sistema de información geográfica
topic Vulnerabilidad
Modelamiento geoespacial
Movimientos de masa
Sistema de información geográfica
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
description La evaluación de peligros naturales y el análisis de vulnerabilidad forman parte de la Gestión de Riesgo, como una herramienta para adoptar medidas que permitan reducir los efectos de un desastre. Actualmente, el modelamiento geoespacial con los Sistemas de Información Geográfica (SIG) es un método integral para la identificación de peligros naturales y para el análisis espacial de la susceptibilidad a estos. El presente trabajo se desarrolló mediante tres fases; fase de gabinete que consistió en la recopilación y generalización de la información junto con el Modelo de Movimientos de Masa, fase de campo se realizó la identificación y validación del mapa obtenido, en la fase final de gabinete se corroboro la coincidencia de las zonas vulnerables con el mapa. Los resultados obtenidos de la integración de las variables permitieron identificar el grado de vulnerabilidad clasificándolo en 3 niveles (Alto, Medio y Bajo), obteniendo que el 57.55 % del distrito de Huabal presenta una vulnerabilidad a Movimientos de Masa Alto, por otro lado, el 41.23 % presenta una vulnerabilidad Media a Movimientos de Masa, el 1.22 % presenta una vulnerabilidad Baja a Movimientos de Masa
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-01-18T12:51:45Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-01-18T12:51:45Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.14074/5353
url http://hdl.handle.net/20.500.14074/5353
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.*.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Cajamarca
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Cajamarca
Repositorio Institucional - UNC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNC-Institucional
instname:Universidad Nacional de Cajamarca
instacron:UNC
instname_str Universidad Nacional de Cajamarca
instacron_str UNC
institution UNC
reponame_str UNC-Institucional
collection UNC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5353/3/license.txt
http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5353/1/TESIS_JOAN%20PARDO.pdf
http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5353/4/Joan%20Pardo.JPG
http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5353/2/license_rdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
4d4d6958e05a584750fedfc8c9589657
fb85378011585aed633027038dd97f72
4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Universidad Nacional de Cajamarca
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unc.edu.pe
_version_ 1819163584780828672
spelling Poma Rojas, WilfredoPardo Pinedo, Joan Enrique2023-01-18T12:51:45Z2023-01-18T12:51:45Z2022http://hdl.handle.net/20.500.14074/5353La evaluación de peligros naturales y el análisis de vulnerabilidad forman parte de la Gestión de Riesgo, como una herramienta para adoptar medidas que permitan reducir los efectos de un desastre. Actualmente, el modelamiento geoespacial con los Sistemas de Información Geográfica (SIG) es un método integral para la identificación de peligros naturales y para el análisis espacial de la susceptibilidad a estos. El presente trabajo se desarrolló mediante tres fases; fase de gabinete que consistió en la recopilación y generalización de la información junto con el Modelo de Movimientos de Masa, fase de campo se realizó la identificación y validación del mapa obtenido, en la fase final de gabinete se corroboro la coincidencia de las zonas vulnerables con el mapa. Los resultados obtenidos de la integración de las variables permitieron identificar el grado de vulnerabilidad clasificándolo en 3 niveles (Alto, Medio y Bajo), obteniendo que el 57.55 % del distrito de Huabal presenta una vulnerabilidad a Movimientos de Masa Alto, por otro lado, el 41.23 % presenta una vulnerabilidad Media a Movimientos de Masa, el 1.22 % presenta una vulnerabilidad Baja a Movimientos de Masaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de CajamarcaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de CajamarcaRepositorio Institucional - UNCreponame:UNC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Cajamarcainstacron:UNCVulnerabilidadModelamiento geoespacialMovimientos de masaSistema de información geográficahttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito de Huabal - Jaén – Cajamarcainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUUniversidad Nacional de Cajamarca. Facultad de Ciencias AgrariasIngeniería ForestalIngeniero Forestal7203164426719942https://orcid.org/0000-0002-7713-0570http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional821046Pérez Hurtado, GermánBecerra Montalvo, VitolyAguirre de los Ríos, Francisco FernandoLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5353/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ORIGINALTESIS_JOAN PARDO.pdfTESIS_JOAN PARDO.pdfapplication/pdf6690367http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5353/1/TESIS_JOAN%20PARDO.pdf4d4d6958e05a584750fedfc8c9589657MD51THUMBNAILJoan Pardo.JPGJoan Pardo.JPGimage/jpeg5058http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5353/4/Joan%20Pardo.JPGfb85378011585aed633027038dd97f72MD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/5353/2/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD5220.500.14074/5353oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/53532023-01-19 10:05:26.898Universidad Nacional de Cajamarcarepositorio@unc.edu.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
score 13.90587
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).