Diseño de un sistema lector de capilares sanguíneos para determinar hematocrito usando visión artificial, 2023  

• Autor: Reyes Carrascal, Leia Aromi
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional de Cajamarca
• Repositorio: UNC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/5739
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14074/5739
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: hematocrito; visión artificial; software; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.00

El análisis de hematocrito es un procedimiento que habitualmente se realiza en el laboratorio clínico el cual nos puede brindar información relevante sobre la salud del paciente, en la presente investigación de tipo aplicada con diseño experimental se tuvo como objetivo diseñar un software capaz de determinar el valor de hematocrito por medio de análisis de imágenes digitales, esto a través de métodos algorítmicos de visión artificial para su desarrollo y estadísticos para determinar su desempeño, para esto se procesaron 330 muestras de sangre centrifugadas en capilares, teniendo como grupo control a los valores de hematocrito hallados por un especialista de laboratorio, del análisis se tuvo como resultado una correlación de Pearson de 0.9 entre los valores obtenidos por el software y los del especialista con un p-value < 2.2e-16, lo que determina que el software se desenvuelve de forma similar que el especialista de laboratorio al hallar el valor de hematocrito, además, el software logró procesar 6 veces más muestras por minuto que el especialista, en consecuencia se construyó un software capaz de determinar hematocrito.