Análisis de la susceptibilidad para determinar movimientos en masa entre las quebradas Gavilán y Huayllario, distrito de San Juan, provincia de Cajamarca

• Autor: Lobato Cotrina, Wuido Elmer
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2026
• Institución: Universidad Nacional de Cajamarca
• Repositorio: UNC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/9623
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14074/9623
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Susceptibilidad; movimientos en masa; sistemas de información geográfica (SIG); análisis Jerárquico; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.06

Debido a las condiciones geológicas y a las pendientes pronunciadas presentes en la zona de estudio, existe un elevado riesgo de deslizamientos, desprendimientos y flujos, los cuales pueden afectar la estabilidad del terreno y representar un peligro para las comunidades cercanas. El objetivo principal de esta investigación fue analizar la susceptibilidad a movimientos en masa en un área de 24 km² ubicada entre las quebradas Gavilán y Huayllario en el distrito de San Juan, Cajamarca. Se empleó un enfoque basado en Sistemas de Información Geográfica (SIG), integrando parámetros intrínsecos del terreno como la litología, las unidades morfogenéticas, la densidad hídrica y el uso de suelos. Mediante el método del Proceso Analítico Jerárquico (AHP), se asignaron pesos a estos parámetros para generar un mapa de susceptibilidad. Los resultados indicaron que la litología y las unidades morfogenéticas son los parámetros más influyentes en la inestabilidad, seguidos por la densidad hídrica y el uso de suelos. El área se clasificó en cinco niveles de susceptibilidad: muy alta (2%), alta (28%), moderada (39%), baja (26%) y muy baja (5%). La validación del mapa con un inventario de 40 movimientos en masa mostró que la mayoría de estos eventos ocurrieron en áreas con susceptibilidad alta o muy alta, confirmando la fiabilidad del análisis. El estudio concluye con una serie de recomendaciones para la gestión del riesgo en áreas susceptibles, incluyendo el uso de drones para obtener información más detallada del relieve y la incorporación de imágenes de mayor resolución.