Estimación de la gravedad de quemas a través de sensores de radar de apertura sistética (SAR) en el Distrito de Tahuamanu - Madre de Dios, periodo 2020

Descripción del Articulo

El creciente conocimiento de las capacidades de las imágenes por satélite para las aplicaciones de peligro de incendios es especialmente útil en situaciones de emergencia en las que el tiempo y la capacidad de cubrir grandes áreas son esenciales. En el caso de las imágenes a RADAR presenta una venta...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Miranda Fidhel, Reynaldo Fabrizzio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios
Repositorio:UNAMAD-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unamad.edu.pe:20.500.14070/906
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14070/906
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sentinel-1
Copolarización
Polarización
Predictores
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
Descripción
Sumario:El creciente conocimiento de las capacidades de las imágenes por satélite para las aplicaciones de peligro de incendios es especialmente útil en situaciones de emergencia en las que el tiempo y la capacidad de cubrir grandes áreas son esenciales. En el caso de las imágenes a RADAR presenta una ventaja sobre imágenes ópticas (pasivas) en los efectos climáticos. Este estudio propone el uso de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) Sentinel-1 para el análisis de la gravedad de las quemads en la parte norte de la región Amazónica de Madre de Dios, distrito de Tahuamanu – Perú (periodo 2020). Utilizando predictores absolutos, relativos, y Relación de Quemas (RBR) por medio del Índice Degradación Forestal del RADAR (RDFI) aplicando la coherencia de copolarización y polarización cruzada de la banda C VV y VH, así como, los patrones de longitud (dB) de la vegetación y áreas quemadas, validadas mediante la gravedad de la quemadura (CBI) en campo, se desarrolló una métrica para clasificar la gravedad de las quemas. Los resultados mostraron dé; 1) Ab_Rel_VV_1 con 586,99 ha (Bajo), 1 1167,35 ha (Moderado), y 1 209,00 ha (Alto)., 2) Ab_Rel_VV_2 con 676,97 ha (Bajo), 1 223,04 ha (Moderado), y 1 208,27 ha (Alto)., 3) Ab_Rel_VH_1 con 435,28 ha (Bajo), 1 277,14 ha (Moderado), 1 208,27 ha (Alto)., 4) Ab_Rel_VH_2 con 519,03 ha (Bajo), 1 983,04 ha (Moderado), 1 470,67 ha (Alto)., 5) RDFI_VVVH con 536,18 ha (Bajo), 1 484,87 ha (Moderado), y 1 475,16 ha (Alto). La proporción de la severidad de quemas en los cocientes empleados, mostro rangos promedios de 38% a 42% en nivel Alto, de 39% a 50% en nivel Moderado, y 13% a 22% en el nivel Bajo. La investigación determina a los cocientes de cruzamiento de valores absolutos y relativos de polarización cruzada VH_2 (k=0,734) y RBR por medio del RDFI (k=0,799) como las más concordantes para determinar la severidad de quemas, mostrando una fuerza de concordancia Considerable respecto a una fuerza Moderada de los demás cocientes.
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