The Importance of Poverty in Sustainability Policies: An Approach to Understanding Online Opinion
Descripción del Articulo
Twitter data related to poverty and basic income was collected for 24 days in 2019, and then was cleaned and prepared for natural language processing. A 7 % subset of the data was manually labeled for sentiment analysis in order to inform the artificial intelligence (AI), which was trained and verif...
| Autores: | , , , |
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| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad de Lima |
| Repositorio: | ULIMA-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/13899 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12724/13899 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Proceso en lenguaje natural (informática) Opinión pública Natural language processing (Computer science) Public opinion Ingeniería de sistemas / Diseño y métodos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | Twitter data related to poverty and basic income was collected for 24 days in 2019, and then was cleaned and prepared for natural language processing. A 7 % subset of the data was manually labeled for sentiment analysis in order to inform the artificial intelligence (AI), which was trained and verified on this subset. We present the results for both the 7 % verification sample and the entire database. This analysis of public opinion on poverty is situated within the Sustainable Development Goals and the support for poverty reduction policies. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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