Determinantes de la desigualdad de ingresos en América Latina durante el periodo 1996-2020

Descripción del Articulo

El presente estudio tiene el propósito de reconocer el impacto de los componentes que afectan a la desigualdad de ingresos en 13 países de América Latina para el periodo 1996-2020, considerando un enfoque multidimensional que refleje las características intrínsecas de la región. De acuerdo con los r...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Chuquillanqui Lichardo, Bryan Stephano, Pinto Adriazola, Maria Fernanda
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:ULIMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/19106
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12724/19106
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Distribución del ingreso
Mujeres
Desempleo
Desarrollo económico
Desarrollo humano
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Latin America
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description El presente estudio tiene el propósito de reconocer el impacto de los componentes que afectan a la desigualdad de ingresos en 13 países de América Latina para el periodo 1996-2020, considerando un enfoque multidimensional que refleje las características intrínsecas de la región. De acuerdo con los resultados, obtenidos a través de un modelo de Datos de Panel, el PBI tuvo un impacto positivo, mientras que el PBI al cuadrado tuvo uno negativo, acorde a lo esperado, demostrando que se cumple la curva de Kuznets en la región. En la misma línea, el crédito interno es un determinante negativo sobre la desigualdad de ingresos, mientras que el crédito interno al cuadrado es un positivo, rechazando la relación no lineal de Greenwood-Jovanovic. Con respecto al resultado del desarrollo institucional, el control de la corrupción obtuvo, como se esperaba, un efecto negativo, comprobando así la relación positiva entre la corrupción y la desigualdad de ingresos en la región. Asimismo, en el ámbito social, el desarrollo humano tuvo un impacto negativo, mientras que el desempleo en mujeres fue positivo, validando las hipótesis. Finalmente, se realizó una evaluación de los distintos tipos de políticas utilizadas con el fin de reducir la desigualdad de ingresos. Para ello, se revisó no solo los casos de cada país analizado, sino además casos de éxito. Se recomienda el orden de prioridades que debería tener la región al momento de formular políticas y estrategias, propuestas en el presente trabajo, en contra de la desigualdad de ingresos.
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De acuerdo con los resultados, obtenidos a través de un modelo de Datos de Panel, el PBI tuvo un impacto positivo, mientras que el PBI al cuadrado tuvo uno negativo, acorde a lo esperado, demostrando que se cumple la curva de Kuznets en la región. En la misma línea, el crédito interno es un determinante negativo sobre la desigualdad de ingresos, mientras que el crédito interno al cuadrado es un positivo, rechazando la relación no lineal de Greenwood-Jovanovic. Con respecto al resultado del desarrollo institucional, el control de la corrupción obtuvo, como se esperaba, un efecto negativo, comprobando así la relación positiva entre la corrupción y la desigualdad de ingresos en la región. Asimismo, en el ámbito social, el desarrollo humano tuvo un impacto negativo, mientras que el desempleo en mujeres fue positivo, validando las hipótesis. Finalmente, se realizó una evaluación de los distintos tipos de políticas utilizadas con el fin de reducir la desigualdad de ingresos. Para ello, se revisó no solo los casos de cada país analizado, sino además casos de éxito. Se recomienda el orden de prioridades que debería tener la región al momento de formular políticas y estrategias, propuestas en el presente trabajo, en contra de la desigualdad de ingresos.The purpose of this research is to recognize the impact of the components that affect income inequality in 13 countries in Latin America and the Caribbean for the period 1996-2020, considering a multidimensional approach that reflects the intrinsic characteristics of the region. According to the results, obtained through a Panel Data model, GDP had a positive impact, while GDP squared had a negative one, in line with expectations, showing that the Kuznets curve is fulfilled in the region. Along the same lines, domestic credit is a negative determinant of income inequality, while domestic credit squared is a positive one, rejecting the Greenwood-Jovanovic non-linear relationship. Regarding to the institutional development result, control of corruption obtained, as expected, a negative effect, thus proving the positive relationship between corruption and income inequality in the region. Finally, in the social environment, human development had a negative impact, while women's unemployment was positive, proving the hypotheses of their expected responses. An evaluation was also made of the different types of policies used to reduce income inequality. For this purpose, we reviewed not only the cases of each country analyzed, but also cases of success. Thus, we can recommend the order of priorities that the region should have when formulating policies and strategies, proposed in this research, against income inequality.application/pdfspaUniversidad de LimaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Institucional - UlimaUniversidad de Limareponame:ULIMA-Institucionalinstname:Universidad de Limainstacron:ULIMADistribución del ingresoMujeresDesempleoDesarrollo económicoDesarrollo humanoIncome distributionWomenUnemploymentEconomic developmenthuman developmentLatin Americahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Determinantes de la desigualdad de ingresos en América Latina durante el periodo 1996-2020Determinants of income inequality in Latin America during the period 1996-2020info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesisSUNEDUTítulo ProfesionalEconomíaUniversidad de Lima. Facultad de Ciencias Empresariales y EconómicasEconomistahttps://orcid.org/0000-0003-0221-227X78244073110167221702876273426https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalAmbrocio Barrios, NapoleónLara Vassallo, Abelardo HumbertoLara Arroyo, Yuri Jesúshttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis5300 – 4.C1.OILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/19106/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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