Modelo de gestión de procesos para mejorar el nivel de satisfacción de clientes de una dark kitchen aplicando herramientas de SW, BPM, 5S y checklist
Descripción del Articulo
La creciente demanda de delivery ha impulsado el modelo dark kitchens, que enfrenta desafíos en eficiencia operativa y satisfacción del cliente. Capital Food Brands, dark kitchen de Lima, presenta una tasa de satisfacción del 77.08%, debajo del estándar del subsector de dark kitchens (85%-95%) debid...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad de Lima |
| Repositorio: | ULIMA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/23542 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12724/23542 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Pendiente https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
| Sumario: | La creciente demanda de delivery ha impulsado el modelo dark kitchens, que enfrenta desafíos en eficiencia operativa y satisfacción del cliente. Capital Food Brands, dark kitchen de Lima, presenta una tasa de satisfacción del 77.08%, debajo del estándar del subsector de dark kitchens (85%-95%) debido a errores en registro, emplatado, picking y packing. Este estudio propone un modelo de gestión que integra Business Process Management (BPM), metodología 5S, Standard Work y Checklists. BPM estandariza el flujo de pedidos y reduce el cruce de funciones; 5S optimiza organización y limpieza en áreas críticas. Standard Work estandariza procedimientos, y Checklists verifica estándares de calidad. La implementación proyecta un aumento de satisfacción al 95%, reducción del 6.5% en errores operativos, incremento del 12% en productividad y disminución del 32.92% en la conversión de errores a reclamos. Los resultados validan al modelo como solución replicable y efectiva para dark kitchens. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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