Predicción de postulantes que cometerán fraude interno en una compañía con algoritmos de aprendizaje supervisado
Descripción del Articulo
Indexado en Latindex (Catálogo 2.0)
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad de Lima |
| Repositorio: | ULIMA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/9822 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12724/9822 https://doi.org/10.26439/interfases2019.n012.4637 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Fraude Selección de personal Redes neuronales artificiales Fraud Employee selection Neural networks (Computer science) Data mining https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | Indexado en Latindex (Catálogo 2.0) |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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