Análisis econométrico de los determinantes de la calidad de vida

Descripción del Articulo

Trabajo de investigación para la asignatura Econometría III. Revisado por el profesor Dante A. Urbina, responsable de la asignatura.
Detalles Bibliográficos
Autores: Bonilla, Nikole, Chuan, Michelle, Vega, Christian
Formato: otro
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:ULIMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/9205
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12724/9205
Nivel de acceso:acceso abierto
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spelling Urbina Padilla, Dante AbelardoBonilla, NikoleChuan, MichelleVega, Christian2019-10-01T20:02:06Z2019-10-01T20:02:06Z2019Bonilla, N., Chuan, M. y Vega, C. (2019). Análisis econométrico de los determinantes de la calidad de vida [trabajo de fin de curso]. Universidad de Lima, Carrera de Economía.https://hdl.handle.net/20.500.12724/9205Trabajo de investigación para la asignatura Econometría III. Revisado por el profesor Dante A. Urbina, responsable de la asignatura.The purpose of this study is to analyze the main determinants of quality of life. For this purpose, we use data from 60 countries in 2017 and consider as explanatory variables traffic congestion, climate index, GDP, pollution, health, safety, purchasing power and cost of living. The model is estimated by Ordinary Least Squares. The results of this study call into question one of the most frequent beliefs regarding welfare, namely, that a higher GDP is associated with a higher level of well-being. Indeed, the results are statistically significant and have the expected sign for all variables except for GDP, whose effect on welfare is not significant.El objeto del presente estudio es analizar los principales determinantes de la calidad de vida. Para ello se toman datos de 60 países para el año 2017 y como variables explicativas se consideran la congestión del tránsito, el índice del clima, el PIB, la contaminación, la salud, la seguridad, el poder adquisitivo y el costo de vida. El modelo se estima por el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios. Los resultados de este estudio ponen en cuestión una de las creencias más frecuentes con respecto al bienestar, aquella que dice que un mayor PIB se asocia a un mayor nivel de bienestar. En efecto, los resultados son estadísticamente significativos y con el signo esperado para todas las variables excepto para el PIB, cuyo efecto sobre el bienestar resulta no significativo.application/pdfspaUniversidad de LimaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Institucional - UlimaUniversidad de Limareponame:ULIMA-Institucionalinstname:Universidad de Limainstacron:ULIMAQuality of lifeWell-beingEconomic developmentCalidad de vidaBIenestarDesarrollo económicohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.02Análisis econométrico de los determinantes de la calidad de vidainfo:eu-repo/semantics/otherTrabajo final de cursoTHUMBNAILBonilla_Chuan_Vega.pdf.jpgBonilla_Chuan_Vega.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg16977https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/9205/5/Bonilla_Chuan_Vega.pdf.jpg36057b33093565c05f534d091353cf51MD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/9205/2/license_rdf5a4ffbc01f1b5eb70a835dac0d501661MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/9205/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTBonilla_Chuan_Vega.pdf.txtBonilla_Chuan_Vega.pdf.txtExtracted texttext/plain23396https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/9205/4/Bonilla_Chuan_Vega.pdf.txt472b439f2ca9147b84600d3e32b5bdc2MD54ORIGINALBonilla_Chuan_Vega.pdfBonilla_Chuan_Vega.pdfapplication/pdf233901https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/9205/1/Bonilla_Chuan_Vega.pdf959ab7a7d933329710cc451f4476f5f8MD5120.500.12724/9205oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/92052024-10-23 13:00:26.617Repositorio Universidad de Limarepositorio@ulima.edu.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