Mejora en el costo total logístico en una empresa de químicos automotrices utilizando herramientas de pronóstico y programación lineal

• Autor: Medina Franco, Adriana Lucía
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad de Lima
• Repositorio: ULIMA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/23138
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12724/23138
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Pendiente; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

Este estudio presenta la optimización de los costos logísticos en una empresa mediana del sector de químicos automotrices (PYME). La metodología implementada se dividió en cuatro etapas. En primer lugar, se recopilaron datos históricos de ventas y producción para consolidar una base de información. Posteriormente, se evaluó la situación inicial para generar propuestas de solución. En tercer lugar, se aplicó el método ARIMA, logrando una reducción del MAPE al 20,40% en el pronóstico de la demanda, y se propuso un modelo de programación lineal para reducir los costos de producción hasta en un 52%. Finalmente, se validó el objetivo principal con un modelo en ARENA, obteniendo un ahorro anual de S/ 78 939,12 en los costos logísticos totales.