Riesgo crediticio en los principales bancos del Perú: identificación de sus determinantes
Descripción del Articulo
El presente artículo examina el efecto de las variables macroeconómicas y microeconómicas en la calidad crediticia de los cinco principales bancos de Perú. Para este fin se realizó estimaciones como el modelo de datos panel con efectos fijos, aleatorios y variables instrumentales para el periodo de...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad de Lima |
| Repositorio: | ULIMA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/23463 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12724/23463 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Riesgo de crédito Bancos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
| Sumario: | El presente artículo examina el efecto de las variables macroeconómicas y microeconómicas en la calidad crediticia de los cinco principales bancos de Perú. Para este fin se realizó estimaciones como el modelo de datos panel con efectos fijos, aleatorios y variables instrumentales para el periodo de 2003-2022. Los resultados del modelo de efectos fijos revelan que variables como el tipo de cambio, Producto Bruto Interno, ratio de liquidez, la calidad de activos y el retorno sobre el patrimonio promedio (ROE) tienen un impacto significativo en la calidad crediticia. No obstante, la tasa de política monetaria no resultó estadísticamente significativa en este análisis. Este último resultado indicaría que una variación de la tasa política monetaria no influye necesariamente en el crecimiento de la morosidad. En contraste el comportamiento interno de los bancos si tiene una incidencia directa en la calidad crediticia. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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