Three Simulation Cases of Automated Warehouse Picking Systems: A Comparative Analysis

• Autores: Choque Encinas, Gina Adela, Gómez Butrón, Juan Diego
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad de Lima
• Repositorio: ULIMA-Institucional
• Lenguaje: inglés
• OAI Identifier: oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/19817
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12724/19817
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Gestión de almacenes; Automatización; Warehouse management; Automation; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

Los sistemas de Picking vienen siendo un gran aliado para las grandes compañías que deben manejar una amplia gama de unidades de mantenimiento de existencias (SKU) y/o volumen de órdenes de pedido (OC). Estos sistemas permiten optimizar los recursos más valorados dentro de una empresa: el tiempo y la mano de obra, permitiendo que estas ganen mayor competitividad dentro de su industria. Este estudio se especializa en el análisis comparativo de casos de simulaciones de tres sistemas de preparación de pedidos: Put to light, Put to wall y Routing system; con la finalidad de mostrar la efectividad que resulta el aplicar estos sistemas automatizados dentro de los almacenes y, con la distinción de las convergencias y divergencias que hay entre los tres casos analizados, ser objeto de apoyo para las gerencias o jefaturas de las distintas empresas durante el proceso de selección y decisión de mejoras en su centro de distribución. La estructura de este estudio comprende la conceptualización de los principales sistemas automatizados de picking y muestra otros estudios semejantes encontrados, pero que presentan una metodología basada en opiniones o revisiones bibliográficas, mas no en la simulación y/o aplicación real de los mismos. La metodología empleada expone las categorías y subcategorías en función a cada pregunta de investigación planteada para estandarizar el análisis comparativo de las simulaciones que se desarrollan en los capítulos de resultados y discusión. Finalmente, se concluye con recomendaciones sobre qué aspectos considerar si se desea aplicar alguno de los tres sistemas automatizados de picking.