Casos de éxito en la implementación del mantenimiento predictivo mediante el uso de tecnologías de la industria 4.0 en empresas colombianas

Descripción del Articulo

Con la llegada de nuevas tecnologías el mantenimiento ha dado pasos sustanciales en estas últimas décadas, dejando de lado la toma de datos manuales. Se han adoptado sistemas automatizados y computarizados más eficientes y confiables, técnicas de inspección predictivas y sistemas de control en tiemp...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Dueñas Ramírez, Leidy Marcela, Villegas López, Gustavo Adolfo, Castiblanco Tique, Sebastián, Castaño Restrepo, Carlos Andrés
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:ULIMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/13918
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12724/13918
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Innovaciones tecnológicas
Mantenimiento industrial
Technological innovations
Plant maintenance
Ingeniería de sistemas / Software
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description Con la llegada de nuevas tecnologías el mantenimiento ha dado pasos sustanciales en estas últimas décadas, dejando de lado la toma de datos manuales. Se han adoptado sistemas automatizados y computarizados más eficientes y confiables, técnicas de inspección predictivas y sistemas de control en tiempo real a distancia. Esto ha permitido a las empresas desarro llar planes específicos de mantenimiento a partir del análisis del flujo de datos recolectado, generando beneficios en términos de tiempo y costo. Este artículo expondrá los resultados obtenidos por dos empresas colombianas de gran relevancia en el país en la implementación de tecnologías de la industria 4.0 en los procesos de mantenimiento predictivo. Se hizo un análisis de sus condiciones de éxito y cómo esta metodología ha impulsado su reconocimiento y presti gio en sus respectivos sectores de la industria. Todo este proceso de investigación se lleva a cabo mediante el uso de herramientas y escenarios virtuales, dada la contingencia del COVID-19.
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Se han adoptado sistemas automatizados y computarizados más eficientes y confiables, técnicas de inspección predictivas y sistemas de control en tiempo real a distancia. Esto ha permitido a las empresas desarro llar planes específicos de mantenimiento a partir del análisis del flujo de datos recolectado, generando beneficios en términos de tiempo y costo. Este artículo expondrá los resultados obtenidos por dos empresas colombianas de gran relevancia en el país en la implementación de tecnologías de la industria 4.0 en los procesos de mantenimiento predictivo. Se hizo un análisis de sus condiciones de éxito y cómo esta metodología ha impulsado su reconocimiento y presti gio en sus respectivos sectores de la industria. Todo este proceso de investigación se lleva a cabo mediante el uso de herramientas y escenarios virtuales, dada la contingencia del COVID-19.With the arrival of new technologies, maintenance has taken substantial steps in recent decades, leaving aside the manual collection of data. More efficient and reliable automated and computerized systems, predictive inspection techniques and real-time remo te-controlled systems have been adopted. This has allowed companies to develop specific maintenance plans based on the analysis of the collected data flow, generating benefits in terms of time and cost. This article will present the results obtained by two top Colombian companies in the implementation of Industry 4.0 technologies in predictive maintenance processes. An analysis of their conditions of success and the way this methodology promoted their recognition and prestige in their respective industry sectors was performed. 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