Casos de éxito en la implementación del mantenimiento predictivo mediante el uso de tecnologías de la industria 4.0 en empresas colombianas

• Autores: Dueñas Ramírez, Leidy Marcela, Villegas López, Gustavo Adolfo, Castiblanco Tique, Sebastián, Castaño Restrepo, Carlos Andrés
• Formato: objeto de conferencia
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad de Lima
• Repositorio: ULIMA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/13918
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12724/13918
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Innovaciones tecnológicas; Mantenimiento industrial; Technological innovations; Plant maintenance; Ingeniería de sistemas / Software; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Con la llegada de nuevas tecnologías el mantenimiento ha dado pasos sustanciales en estas últimas décadas, dejando de lado la toma de datos manuales. Se han adoptado sistemas automatizados y computarizados más eficientes y confiables, técnicas de inspección predictivas y sistemas de control en tiempo real a distancia. Esto ha permitido a las empresas desarro llar planes específicos de mantenimiento a partir del análisis del flujo de datos recolectado, generando beneficios en términos de tiempo y costo. Este artículo expondrá los resultados obtenidos por dos empresas colombianas de gran relevancia en el país en la implementación de tecnologías de la industria 4.0 en los procesos de mantenimiento predictivo. Se hizo un análisis de sus condiciones de éxito y cómo esta metodología ha impulsado su reconocimiento y presti gio en sus respectivos sectores de la industria. Todo este proceso de investigación se lleva a cabo mediante el uso de herramientas y escenarios virtuales, dada la contingencia del COVID-19.