Estimación robusta en poblaciones finitas utilizando modelos de regresión múltiple
Descripción del Articulo
Este libro muestra dos interesantes cápitulos; el primero hace referencia de una revisión de la estimación de parámetros indicando las propiedades de los estimadores puntuales; también se estudia el método de mínimos cuadrados señalando bajo que condiciones proporciona estimadores óptimos y en que c...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | libro |
| Fecha de Publicación: | 1995 |
| Institución: | Universidad de Lima |
| Repositorio: | ULIMA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/17069 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12724/17069 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Análisis de regresión Estadística matemática Robustez en estadística |
| id |
RULI_0537e56106020e714cdeb9c1a641437c |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/17069 |
| network_acronym_str |
RULI |
| network_name_str |
ULIMA-Institucional |
| repository_id_str |
3883 |
| spelling |
Mitacc Meza, Máximo44893,458781995a83163-076116519.536 M66https://hdl.handle.net/20.500.12724/170690000000121541816Este libro muestra dos interesantes cápitulos; el primero hace referencia de una revisión de la estimación de parámetros indicando las propiedades de los estimadores puntuales; también se estudia el método de mínimos cuadrados señalando bajo que condiciones proporciona estimadores óptimos y en que condiciones las estimaciones son ineficientes y en el segundo capítulo, se desarrollan conceptos básicos sobre población finita, muestra no ordenada, y se discuten los dos enfoque para hacer inferencias en poblaciones finitas: el enfoque clásico y el de modelos de superpoblación.application/pdfspaUniversidad de LimaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de LimaRepositorio Institucional - Ulimareponame:ULIMA-Institucionalinstname:Universidad de Limainstacron:ULIMAAnálisis de regresiónEstadística matemáticaRobustez en estadísticaEstimación robusta en poblaciones finitas utilizando modelos de regresión múltipleinfo:eu-repo/semantics/bookLibroORIGINALLE-FE83163.pdfLE-FE83163.pdfDescargarapplication/pdf7911528https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/17069/1/LE-FE83163.pdffb6963486ca7b021077db978857f296cMD51TEXTLE-FE83163.pdf.txtLE-FE83163.pdf.txtExtracted texttext/plain193542https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/17069/2/LE-FE83163.pdf.txt4b2a57450091939ee3d8fac522aaf3ddMD52THUMBNAILLE-FE83163.pdf.jpgLE-FE83163.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg41769https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/17069/3/LE-FE83163.pdf.jpg3025c0d5c59f77576c9a2a58c603300bMD5320.500.12724/17069oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/170692025-05-17 03:02:55.544Repositorio Universidad de Limarepositorio@ulima.edu.pe |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Estimación robusta en poblaciones finitas utilizando modelos de regresión múltiple |
| title |
Estimación robusta en poblaciones finitas utilizando modelos de regresión múltiple |
| spellingShingle |
Estimación robusta en poblaciones finitas utilizando modelos de regresión múltiple Mitacc Meza, Máximo Análisis de regresión Estadística matemática Robustez en estadística |
| title_short |
Estimación robusta en poblaciones finitas utilizando modelos de regresión múltiple |
| title_full |
Estimación robusta en poblaciones finitas utilizando modelos de regresión múltiple |
| title_fullStr |
Estimación robusta en poblaciones finitas utilizando modelos de regresión múltiple |
| title_full_unstemmed |
Estimación robusta en poblaciones finitas utilizando modelos de regresión múltiple |
| title_sort |
Estimación robusta en poblaciones finitas utilizando modelos de regresión múltiple |
| author |
Mitacc Meza, Máximo |
| author_facet |
Mitacc Meza, Máximo |
| author_role |
author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Mitacc Meza, Máximo |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Análisis de regresión Estadística matemática Robustez en estadística |
| topic |
Análisis de regresión Estadística matemática Robustez en estadística |
| description |
Este libro muestra dos interesantes cápitulos; el primero hace referencia de una revisión de la estimación de parámetros indicando las propiedades de los estimadores puntuales; también se estudia el método de mínimos cuadrados señalando bajo que condiciones proporciona estimadores óptimos y en que condiciones las estimaciones son ineficientes y en el segundo capítulo, se desarrollan conceptos básicos sobre población finita, muestra no ordenada, y se discuten los dos enfoque para hacer inferencias en poblaciones finitas: el enfoque clásico y el de modelos de superpoblación. |
| publishDate |
1995 |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
44893,45878 |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
1995 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/book |
| dc.type.other.none.fl_str_mv |
Libro |
| format |
book |
| dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
a83163-076116 519.536 M66 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12724/17069 |
| dc.identifier.isni.none.fl_str_mv |
0000000121541816 |
| identifier_str_mv |
a83163-076116 519.536 M66 0000000121541816 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12724/17069 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.*.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Lima |
| dc.publisher.country.none.fl_str_mv |
PE |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Lima |
| dc.source.none.fl_str_mv |
Universidad de Lima Repositorio Institucional - Ulima reponame:ULIMA-Institucional instname:Universidad de Lima instacron:ULIMA |
| instname_str |
Universidad de Lima |
| instacron_str |
ULIMA |
| institution |
ULIMA |
| reponame_str |
ULIMA-Institucional |
| collection |
ULIMA-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/17069/1/LE-FE83163.pdf https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/17069/2/LE-FE83163.pdf.txt https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/17069/3/LE-FE83163.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
fb6963486ca7b021077db978857f296c 4b2a57450091939ee3d8fac522aaf3dd 3025c0d5c59f77576c9a2a58c603300b |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad de Lima |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@ulima.edu.pe |
| _version_ |
1847246160796844032 |
| score |
13.111344 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).