Uso de chatbots para identificação de sinais de burnout em residentes e especializandos médicos e multiprofissionais do Hospital Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte - MG
Descripción del Articulo
Estima-se alta prevalência de burnout em residentes médicos brasileiros, atingindo cerca de 50% dessa população. O objetivo deste trabalho é apresentar os resultados preliminares da análise de viabilidade e acurácia do rastreamento, por meio de chatbot, de sinais de esgotamento emocional de profissi...
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| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Repositorio: | PUCP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
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| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Nascimento Moreira, BrunoSampaio Moura, AlexandreAmaral de Matos, MarcelleDelbone de Faria, Rosa MalenaNazareth Soares, AleidaAsociación Latino-Iberoamericana de Gestión Tecnológica y de la Innovación (ALTEC)2022-05-10T18:11:47Z2022-05-10T18:11:47Z2021https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/184720Estima-se alta prevalência de burnout em residentes médicos brasileiros, atingindo cerca de 50% dessa população. O objetivo deste trabalho é apresentar os resultados preliminares da análise de viabilidade e acurácia do rastreamento, por meio de chatbot, de sinais de esgotamento emocional de profissionais de saúde que atuam no enfrentamento à pandemia. O chatbot foi desenvolvido por uma equipe multidisciplinar do Hospital Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte - MG que acompanhou por oito semanas a saúde física e mental dos residentes e especializandos da instituição. Identificou-se 29 (16,6%) profissionais monitorados com sinais de esgotamento mental. O percentual de adesão ao chatbot foi de 35 %. O chatbot desenvolvido no estudo foi capaz de identificar e encaminhar os profissionais de saúde para o serviço de apoio aos profissionais com sinais de esgotamento mental.spaAsociación Latino-Iberoamericana de Gestión Tecnológica y de la Innovación (ALTEC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ChatbotTelemonitoramentoBurnoutCOVID-19 (Enfermedad)Esgotamento mentalhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00Uso de chatbots para identificação de sinais de burnout em residentes e especializandos médicos e multiprofissionais do Hospital Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte - MGinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectCongresoOctubre 27-29, 2021XIX Congreso Latino-Iberoamericano de Gestión Tecnológica y de la InnovaciónLima, Perúreponame:PUCP-Institucionalinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPTEXTpaper 78.pdf.txtpaper 78.pdf.txtExtracted texttext/plain24448https://repositorio.pucp.edu.pe/bitstreams/9198a22c-d191-4bda-9440-0dc8f82a24c6/downloadb9aab2e91de87aca859adedc15b9ecc5MD55falseAnonymousREADORIGINALpaper 78.pdfpaper 78.pdfTexto completoapplication/pdf190238https://repositorio.pucp.edu.pe/bitstreams/e37c24cf-19bd-4013-bafb-83daa39ac757/download7e2e096cead1164956e411ae5f6248b0MD53trueAnonymousREADTHUMBNAILpaper 78.pdf.jpgpaper 78.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg28601https://repositorio.pucp.edu.pe/bitstreams/25a9fc3c-b336-4060-af2b-6b3c3cce7da4/downloadd1f7852803ff5aadf975df7b44cbf9adMD54falseAnonymousREAD20.500.14657/184720oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/1847202025-02-06 12:39:37.451http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.pucp.edu.peRepositorio Institucional de la PUCPrepositorio@pucp.pe |
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