Uso de chatbots para identificação de sinais de burnout em residentes e especializandos médicos e multiprofissionais do Hospital Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte - MG

• Autores: Nascimento Moreira, Bruno, Sampaio Moura, Alexandre, Amaral de Matos, Marcelle, Delbone de Faria, Rosa Malena, Nazareth Soares, Aleida
• Formato: objeto de conferencia
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
• Repositorio: PUCP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/184720
• Enlace del recurso: https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/184720
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Chatbot; Telemonitoramento; Burnout; COVID-19 (Enfermedad); Esgotamento mental; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00

Estima-se alta prevalência de burnout em residentes médicos brasileiros, atingindo cerca de 50% dessa população. O objetivo deste trabalho é apresentar os resultados preliminares da análise de viabilidade e acurácia do rastreamento, por meio de chatbot, de sinais de esgotamento emocional de profissionais de saúde que atuam no enfrentamento à pandemia. O chatbot foi desenvolvido por uma equipe multidisciplinar do Hospital Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte - MG que acompanhou por oito semanas a saúde física e mental dos residentes e especializandos da instituição. Identificou-se 29 (16,6%) profissionais monitorados com sinais de esgotamento mental. O percentual de adesão ao chatbot foi de 35 %. O chatbot desenvolvido no estudo foi capaz de identificar e encaminhar os profissionais de saúde para o serviço de apoio aos profissionais com sinais de esgotamento mental.