Modelo bayesiano geoestadístico beta-inflacionado utilizando NNGP con aplicación a datos de cobertura forestal

Descripción del Articulo

En esta tesis proponemos un nuevo modelo geoestadístico beta inflacionado en ceros y unos utilizando NNGP (del inglés Nearest Neighbor Gaussian Process). La ventaja principal de modelar los efectos espaciales utilizando NNGP es la reducción del elevado tiempo computacional que con lleva modelar un p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Barriga Pozada, Alfonso Carlos Cesar
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2019
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/172350
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12404/17145
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Deforestación
Estadística bayesiana
Geografía matemática
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