Estimación por intervalo de la Razón de Variación Universal

Descripción del Articulo

Qualitative variables are of great importance in the social sciences and descriptive measures of variability and shape have been developed for these variables, but they are little used. One of the main reasons is that they are not available in statistical software. This paper focuses on a recently i...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Moral de la Rubia, José
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2025
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/204063
Enlace del recurso:https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/31602/27717
http://hdl.handle.net/20.500.14657/204063
https://doi.org/10.18800/psico.202502.001
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Variation ratio
Qualitative variables
Confidence interval
Bootstrap
Bias-corrected and accelerated percentile method
Razón de variación
Variables cualitativas
Intervalo de confianza
Remuestreo con reemplazamiento
Método de percentil corregido de sesgo y acelerado
Rácio de variação
Variáveis qualitativas
Intervalo de confiança
Reamostragem com reposição
Correção de viés e método do percentil acelerado
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00
id RPUC_07624a0ffe7f2d5eaab734fa37415b49
oai_identifier_str oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/204063
network_acronym_str RPUC
network_name_str PUCP-Institucional
repository_id_str 2905
spelling Moral de la Rubia, José2025-08-13T16:03:39Z2025-07-22https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/31602/27717http://hdl.handle.net/20.500.14657/204063https://doi.org/10.18800/psico.202502.001Qualitative variables are of great importance in the social sciences and descriptive measures of variability and shape have been developed for these variables, but they are little used. One of the main reasons is that they are not available in statistical software. This paper focuses on a recently introduced measure of variability, the Universal Variation Ratio, which enhances upon variation ratios previously formulated. This article aims to propose the calculation of its standard error and confidence interval and to provide a script for its computation using the R program. It applies to two scenarios: with one mode and with two or more modes. It is recommended to integrate this variability measure into data analysis procedures.Las variables cualitativas son de gran importancia en las ciencias sociales y se han desarrollado medidas descriptivas de variabilidad y forma para estas variables, pero se utilizan poco. Una de las principales razones es que no están disponibles en los programas estadísticos. Este artículo se centra en una medida de variabilidad recientemente introducida, la Razón de Variación Universal, que mejora las razones de variación previamente formuladas. El objetivo del artículo es plantear el cálculo de su error estándar e intervalo de confianza y proporcionar un guion para su cómputo usando el programa R. Se aplica a dos escenarios: con una moda y con dos o más modas. Se recomienda integrar esta medida de variabilidad en procedimientos de análisis de datos.As variáveis qualitativas são de grande importância nas ciências sociais e foram desenvolvidas medidas descritivas de variabilidade e forma para estas variáveis, mas são pouco utilizadas. Uma das principais razões é o facto de não estarem disponíveis em software estatístico. Este artigo centra-se numa medida de variabilidade recentemente introduzida, o Rácio de Variância Universal, que melhora os rácios de variância anteriormente formulados. O objetivo deste artigo é propor o cálculo do seu erro padrão e intervalo de confiança e fornecer um script para o seu cálculo utilizando o programa R. Aplica-se a dois cenários: com um modo e com dois ou mais modos. Recomenda-se a integração desta medida de variabilidade nos procedimentos de análise de dados.application/pdfspaPontificia Universidad Católica del PerúPEurn:issn:2223-3733urn:issn:0254-9247info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0Revista de Psicología; Vol. 43 Núm. 2 (2025)reponame:PUCP-Institucionalinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPVariation ratioQualitative variablesConfidence intervalBootstrapBias-corrected and accelerated percentile methodRazón de variaciónVariables cualitativasIntervalo de confianzaRemuestreo con reemplazamientoMétodo de percentil corregido de sesgo y aceleradoRácio de variaçãoVariáveis qualitativasIntervalo de confiançaReamostragem com reposiçãoCorreção de viés e método do percentil aceleradohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00Estimación por intervalo de la Razón de Variación UniversalInterval estimation of Universal Variation RatioEstimativa intervalar do Rácio de Variação Universalinfo:eu-repo/semantics/articleArtículo20.500.14657/204063oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/2040632025-08-13 11:03:39.748http://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessmetadata.onlyhttps://repositorio.pucp.edu.peRepositorio Institucional de la PUCPrepositorio@pucp.pe
dc.title.es_ES.fl_str_mv Estimación por intervalo de la Razón de Variación Universal
dc.title.alternative.en_US.fl_str_mv Interval estimation of Universal Variation Ratio
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Estimativa intervalar do Rácio de Variação Universal
title Estimación por intervalo de la Razón de Variación Universal
spellingShingle Estimación por intervalo de la Razón de Variación Universal
Moral de la Rubia, José
Variation ratio
Qualitative variables
Confidence interval
Bootstrap
Bias-corrected and accelerated percentile method
Razón de variación
Variables cualitativas
Intervalo de confianza
Remuestreo con reemplazamiento
Método de percentil corregido de sesgo y acelerado
Rácio de variação
Variáveis qualitativas
Intervalo de confiança
Reamostragem com reposição
Correção de viés e método do percentil acelerado
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00
title_short Estimación por intervalo de la Razón de Variación Universal
title_full Estimación por intervalo de la Razón de Variación Universal
title_fullStr Estimación por intervalo de la Razón de Variación Universal
title_full_unstemmed Estimación por intervalo de la Razón de Variación Universal
title_sort Estimación por intervalo de la Razón de Variación Universal
author Moral de la Rubia, José
author_facet Moral de la Rubia, José
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Moral de la Rubia, José
dc.subject.en_US.fl_str_mv Variation ratio
Qualitative variables
Confidence interval
Bootstrap
Bias-corrected and accelerated percentile method
topic Variation ratio
Qualitative variables
Confidence interval
Bootstrap
Bias-corrected and accelerated percentile method
Razón de variación
Variables cualitativas
Intervalo de confianza
Remuestreo con reemplazamiento
Método de percentil corregido de sesgo y acelerado
Rácio de variação
Variáveis qualitativas
Intervalo de confiança
Reamostragem com reposição
Correção de viés e método do percentil acelerado
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Razón de variación
Variables cualitativas
Intervalo de confianza
Remuestreo con reemplazamiento
Método de percentil corregido de sesgo y acelerado
dc.subject.pt_BR.fl_str_mv Rácio de variação
Variáveis qualitativas
Intervalo de confiança
Reamostragem com reposição
Correção de viés e método do percentil acelerado
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00
description Qualitative variables are of great importance in the social sciences and descriptive measures of variability and shape have been developed for these variables, but they are little used. One of the main reasons is that they are not available in statistical software. This paper focuses on a recently introduced measure of variability, the Universal Variation Ratio, which enhances upon variation ratios previously formulated. This article aims to propose the calculation of its standard error and confidence interval and to provide a script for its computation using the R program. It applies to two scenarios: with one mode and with two or more modes. It is recommended to integrate this variability measure into data analysis procedures.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-08-13T16:03:39Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025-07-22
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.other.none.fl_str_mv Artículo
format article
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/31602/27717
http://hdl.handle.net/20.500.14657/204063
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.18800/psico.202502.001
url https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/31602/27717
http://hdl.handle.net/20.500.14657/204063
https://doi.org/10.18800/psico.202502.001
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.none.fl_str_mv urn:issn:2223-3733
urn:issn:0254-9247
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
dc.source.es_ES.fl_str_mv Revista de Psicología; Vol. 43 Núm. 2 (2025)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:PUCP-Institucional
instname:Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron:PUCP
instname_str Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron_str PUCP
institution PUCP
reponame_str PUCP-Institucional
collection PUCP-Institucional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la PUCP
repository.mail.fl_str_mv repositorio@pucp.pe
_version_ 1841345653439987712
score 13.986012
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).