Frecuencia y factores asociados a interacciones farmacológicas en adultos mayores atendidos en Centros de Atención Primaria del Seguro Social en Lima

Descripción del Articulo

Las interacciones farmacológicas (IF) son un problema frecuente en los adultos mayores y son una causa importante de fracaso en la atención médica de las diferentes y múltiples patologías que usualmente padecen este grupo etario. Sin embargo, la frecuencia no está bien reportada, en particular en es...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ricapa Guerrero, Miguel Antonio
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/14934
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12866/14934
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Interacciones Farmacológicas
Adulto Mayor
Atención Primaria
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02
Descripción
Sumario:Las interacciones farmacológicas (IF) son un problema frecuente en los adultos mayores y son una causa importante de fracaso en la atención médica de las diferentes y múltiples patologías que usualmente padecen este grupo etario. Sin embargo, la frecuencia no está bien reportada, en particular en escenarios de atención primaria del Perú. Aunque existen diferentes factores asociados, estos varían según los diseños de los estudios. Con el objetivo de evaluar la frecuencia y los factores asociados a las IF en pacientes adultos mayores atendidos en centros de atención primaria del seguro social de Lima durante el 2024, se ha diseñado un estudio analítico transversal, donde se recogerán datos de 302 pacientes adscritos a los siguientes centros: CAP III Próceres de San Juan de Miraflores, Policlínico Juan José Rodríguez Lazo, CAP III San Isidro y Policlínico Santa Cruz. Se aplicará el aplicativo Lexicomp® para determinar la presencia de IF, se calculará la frecuencia de las IF, se analizarán los factores asociados para las IF que necesitan atención (del tipo C, D y X) calculando razones de prevalencia. Para el análisis de asociación se empleará el test de Chi-cuadrado de Pearson, aceptando significancia cuando p<0.05. Finalmente, los factores significativos, entrarán en un análisis multivariado por regresión logística lineal.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).