Prevalencia y factores asociados al desarrollo de hipopituitarismo en pacientes post operados de adenomas hipofisiarios no funcionantes en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza durante los años 2003-2023

Descripción del Articulo

Los adenomas hipofisiarios no funcionantes son tumores de la adenohipófisis cuya característica es la ausencia clínica o bioquímica de secreción hormonal. Sin embargo, cuando estos tumores se presentan con síntomas de compresión del quiasma óptica y defectos visuales, el manejo es quirúrgico. Alguno...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Rojas Adrianzen, Carolay Stephany
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/15983
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12866/15983
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Adenoma Hipofisiario
Hipopituitarismo
Cirugía Hipofisiaria
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.09
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.11
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.18
Descripción
Sumario:Los adenomas hipofisiarios no funcionantes son tumores de la adenohipófisis cuya característica es la ausencia clínica o bioquímica de secreción hormonal. Sin embargo, cuando estos tumores se presentan con síntomas de compresión del quiasma óptica y defectos visuales, el manejo es quirúrgico. Algunos pacientes desarrollan hipopituitarismo como complicación post quirúrgica y este tiene consecuencias tanto en el postoperatorio temprano como en el tardío, que si no son tratadas oportunamente conlleva a morbi-mortalidad importante. El objetivo de este estudio es determinar la prevalencia de hipopituitarismo en pacientes post operados de adenomas hipofisiarios no funcionantes en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza del 2003 al 2023. Este estudio será de tipo observacional, descriptivo, de corte transversal. Se realizará una revisión de las historias clínicas y se procederá al llenado de las fichas de recolección de datos con la información pertinente al estudio. Se utilizará el software SPSS v. 26 para el análisis de los datos. Para las variables numéricas se usarán medidas de tendencia central, medidas de dispersión y la prueba de T de Student, mientras que para las variables categóricas se usarán frecuencias absolutas, frecuencias relativas y la prueba Chi cuadrado. Por último, el análisis de regresión logística nos permitirá establecer aquellos factores de riesgo relacionados al desarrollo de hipopituitarismo postquirúrgico. Al existir pocos estudios sobre la epidemiología y factores asociados al desarrollo de hipopituitarismo post quirúrgico en Latinoamérica, se considera importante este estudio para tener información actualizada y realizar un manejo óptimo en estos pacientes.
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