Índice albúmina/globulina como factor pronóstico de supervivencia en pacientes con cáncer de próstata

Descripción del Articulo

En la actualidad, los pacientes con cáncer de próstata han alcanzado beneficios de supervivencia, sin embargo todavía hay alrededor de una cuarta parte que desarrollarán recurrencia bioquímica, metástasis a distancia o incluso la muerte; sigue siendo cuestionado qué tipo de pacientes necesitan recib...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Peralta Gonzales, Olenka Rosa
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/17518
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Supervivencia
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description En la actualidad, los pacientes con cáncer de próstata han alcanzado beneficios de supervivencia, sin embargo todavía hay alrededor de una cuarta parte que desarrollarán recurrencia bioquímica, metástasis a distancia o incluso la muerte; sigue siendo cuestionado qué tipo de pacientes necesitan recibir un tratamiento complementario adyuvante o una conducta expectante, por ello es importante identificar factores de alto riesgo de recurrencia y evaluar el perfil de pacientes, que puedan beneficiarse de estas terapias; si la probabilidad de supervivencia de los pacientes con cáncer de próstata se estimará en base a la información de los controles de salud y registros médicos personales, los médicos de atención primaria y los especialistas en cáncer de próstata podrían brindarles atención médica y recursos adecuados de acuerdo con su expectativa de vida. Se realizará una investigación con el objetivo de determinar si la índice albúmina/globulina es factor pronóstico de supervivencia en pacientes con neoplasia de próstata tratados en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas de 2020 a 2023; mediante una investigación restrospectiva de cohortes, analítico, observacional; añadiremos a pacientes con neoplasia de próstata tratados en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas de 2020 a 2023, en los hallazgos se utilizará el test de chi cuadrado y determinaré la correlación de factores; si p es < a 0.05 se interpretará como evidencia significativa. Se estimará el intervalo de confianza al 95% y el riesgo relativo
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