Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logística

Descripción del Articulo

Objetivo: Evaluar los factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión arterial mediante un modelo de regresión logística en una población de la costa del Perú. Métodos: Investigación observacional, retrospectiva, de base secundaria. Los datos se registraron en historias clínicas de pa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Leon Untiveros, Gina Fiorella
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/16176
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12866/16176
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Hipertensión Arterial
Factores de Riesgo
Regresión Logística
Comorbilidades
Obesidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.02
id RPCH_5d7c5c55a1c546923be48ea674385d87
oai_identifier_str oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/16176
network_acronym_str RPCH
network_name_str UPCH-Institucional
repository_id_str 3932
dc.title.es_ES.fl_str_mv Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logística
title Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logística
spellingShingle Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logística
Leon Untiveros, Gina Fiorella
Hipertensión Arterial
Factores de Riesgo
Regresión Logística
Comorbilidades
Obesidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.02
title_short Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logística
title_full Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logística
title_fullStr Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logística
title_full_unstemmed Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logística
title_sort Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logística
author Leon Untiveros, Gina Fiorella
author_facet Leon Untiveros, Gina Fiorella
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Carbajal Arroyo, Luz Aurora
dc.contributor.author.fl_str_mv Leon Untiveros, Gina Fiorella
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Hipertensión Arterial
Factores de Riesgo
Regresión Logística
Comorbilidades
Obesidad
topic Hipertensión Arterial
Factores de Riesgo
Regresión Logística
Comorbilidades
Obesidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.02
dc.subject.ocde.es_ES.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.02
description Objetivo: Evaluar los factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión arterial mediante un modelo de regresión logística en una población de la costa del Perú. Métodos: Investigación observacional, retrospectiva, de base secundaria. Los datos se registraron en historias clínicas de pacientes que fueron atendidos en el Área de Prevención de la Clínica Internacional sede-Lima, de enero a diciembre del 2013. La variable dependiente fue el diagnóstico de hipertensión arterial. Se realizaron modelos de regresión logística múltiple para ajustar los factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión arterial. Se calcularon los Odds Ratio (OR) y los intervalos de confianza del 95% (IC95%). Resultados: Se evaluaron datos de 3535 pacientes, con una media de edad de 46.3 ± 12.8. La prevalencia de hipertensión fue del 5.05% (183pacientes). El modelo de regresión logística final indicó a la edad (OR, 1.07 IC95%, 1.05-1.08), colesterol total (OR, 1.01 IC95%, 1.001-1.01), frecuencia cardiaca (OR, 1.03 IC95%, 1.01-1.05) y peso (OR, 1.06 IC95%, 1.05-1.08) como principales factores de riesgo de presentar hipertensión arterial. Conclusión: La personas con valores altos en edad, colesterol total, frecuencia cardiaca y peso tienen mayor riesgo de presentar hipertensión arterial.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-10-14T20:56:50Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-10-14T20:56:50Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/monograph
dc.identifier.other.es_ES.fl_str_mv 64938
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12866/16176
identifier_str_mv 64938
url https://hdl.handle.net/20.500.12866/16176
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.format.es_ES.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Universidad Peruana Cayetano Heredia
dc.publisher.country.es_ES.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCH-Institucional
instname:Universidad Peruana Cayetano Heredia
instacron:UPCH
instname_str Universidad Peruana Cayetano Heredia
instacron_str UPCH
institution UPCH
reponame_str UPCH-Institucional
collection UPCH-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.upch.edu.pe/bitstream/20.500.12866/16176/3/Tesis+Gina+Le%C3%B3n+2024-ESPECIALISTA-22OCT24.pdf
https://repositorio.upch.edu.pe/bitstream/20.500.12866/16176/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 25843bba3f437eebeaba5c2ebda62c4a
f0cc608fbbde7146ed2121d53f577bd9
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Peruana Cayetano Heredia
repository.mail.fl_str_mv repositorio.institucional@oficinas-upch.pe
_version_ 1841555199827640320
spelling Carbajal Arroyo, Luz AuroraLeon Untiveros, Gina Fiorella2024-10-14T20:56:50Z2024-10-14T20:56:50Z202464938https://hdl.handle.net/20.500.12866/16176Objetivo: Evaluar los factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión arterial mediante un modelo de regresión logística en una población de la costa del Perú. Métodos: Investigación observacional, retrospectiva, de base secundaria. Los datos se registraron en historias clínicas de pacientes que fueron atendidos en el Área de Prevención de la Clínica Internacional sede-Lima, de enero a diciembre del 2013. La variable dependiente fue el diagnóstico de hipertensión arterial. Se realizaron modelos de regresión logística múltiple para ajustar los factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión arterial. Se calcularon los Odds Ratio (OR) y los intervalos de confianza del 95% (IC95%). Resultados: Se evaluaron datos de 3535 pacientes, con una media de edad de 46.3 ± 12.8. La prevalencia de hipertensión fue del 5.05% (183pacientes). El modelo de regresión logística final indicó a la edad (OR, 1.07 IC95%, 1.05-1.08), colesterol total (OR, 1.01 IC95%, 1.001-1.01), frecuencia cardiaca (OR, 1.03 IC95%, 1.01-1.05) y peso (OR, 1.06 IC95%, 1.05-1.08) como principales factores de riesgo de presentar hipertensión arterial. Conclusión: La personas con valores altos en edad, colesterol total, frecuencia cardiaca y peso tienen mayor riesgo de presentar hipertensión arterial.Objective: To evaluate by means of a logistic regression model socio-demographic and clinical factors associated with hypertension in a population of the coast of Peru. Methods: Observational, retrospective research, the data were recorded in medical records of patients who were treated in the Prevention Area of the International Clinic, Lima, from January to December 2013, and the dependent variable was the diagnosis of hypertension. Multiple logistic regression models were performed to adjust for sociodemographic and clinical factors associated with Hypertension. Odds Ratio (OR) and 95% confidence intervals (95%CI) were calculated. Results: Data from 3535 patients were evaluated, with a mean age of 46.63 ± 12.08; 183 (5.05%) presented hypertension. In the final logistic regression model age was considered (OR, 1. 07 IC95%, 1.05-1.08), total cholesterol (OR, 1.01 IC95%, 1.001-1.01), heart rate (OR, 1.03 IC95%, 1.01-1.05), weight (OR, 1.06 IC95%, 1.05-1.08) were considered as main risk factors for hypertension. Conclusion: People with high values for age, total cholesterol, heart rate and weight have a higher risk of developing hypertension.Submitted by Margarita Sánchez (margarita.sanchez.o@upch.pe) on 2024-10-14T15:06:19Z No. of bitstreams: 1 Factores_LeónUntiveros_Gina.pdf: 3756368 bytes, checksum: b8b02e584c897a3a1388641eb7da4f56 (MD5)Approved for entry into archive by Gianella Pantoja (gianella.pantoja@upch.pe) on 2024-10-14T20:47:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Factores_LeónUntiveros_Gina.pdf: 3756368 bytes, checksum: b8b02e584c897a3a1388641eb7da4f56 (MD5)Approved for entry into archive by Jennifer Giles (jennifer.giles@upch.pe) on 2024-10-14T20:56:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Factores_LeónUntiveros_Gina.pdf: 3756368 bytes, checksum: b8b02e584c897a3a1388641eb7da4f56 (MD5)Made available in DSpace on 2024-10-14T20:56:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Factores_LeónUntiveros_Gina.pdf: 3756368 bytes, checksum: b8b02e584c897a3a1388641eb7da4f56 (MD5) Previous issue date: 2024application/pdfspaUniversidad Peruana Cayetano HerediaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esHipertensión ArterialFactores de RiesgoRegresión LogísticaComorbilidadesObesidadhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.02Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logísticainfo:eu-repo/semantics/monographreponame:UPCH-Institucionalinstname:Universidad Peruana Cayetano Herediainstacron:UPCHSegunda Especialidad Profesional en Estadística en InvestigaciónUniversidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Ciencias e IngenieríaEspecialista en Estadística en Investigación43150936https://orcid.org/0000-0001-5448-352808564337https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad542049Blanco Victorio, DanielFlores Rodriguez, Nestor CarlosPaz Aparicio, Valeria MarcelaORIGINALTesis Gina León 2024-ESPECIALISTA-22OCT24.pdfTesis Gina León 2024-ESPECIALISTA-22OCT24.pdfapplication/pdf3756280https://repositorio.upch.edu.pe/bitstream/20.500.12866/16176/3/Tesis+Gina+Le%C3%B3n+2024-ESPECIALISTA-22OCT24.pdf25843bba3f437eebeaba5c2ebda62c4aMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81859https://repositorio.upch.edu.pe/bitstream/20.500.12866/16176/2/license.txtf0cc608fbbde7146ed2121d53f577bd9MD5220.500.12866/16176oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/161762025-08-13 16:40:28.125Repositorio Institucional Universidad Peruana Cayetano Herediarepositorio.institucional@oficinas-upch.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
score 13.424744
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).