Predictores de mortalidad en pacientes con sepsis y shock séptico en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2020-2021

Descripción del Articulo

La finalidad del estudio será determinar los predictores de mortalidad en pacientes con sepsis y shock séptico en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2020-2021. La metodología por aplicar corresponderá a un estudio observacional, analítico de caso-control, cuya población estará conformada por los...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Vivanco Verde, Jose Raul
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/12497
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Nivel de acceso:acceso abierto
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description La finalidad del estudio será determinar los predictores de mortalidad en pacientes con sepsis y shock séptico en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2020-2021. La metodología por aplicar corresponderá a un estudio observacional, analítico de caso-control, cuya población estará conformada por los pacientes con sepsis y shock séptico que hayan sido atendidos en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) de la institución hospitalaria, los cuales serán divididos en dos grupos, uno denominado caso, conformado por los pacientes que fallecieron y otro denominado control, conformado por los pacientes sobrevivientes. El análisis estadístico se realizará mediante la prueba de Chi- Cuadrado con nivel de significancia del 5%, es decir, el p valor menor a 0.05 resultará significativo. Adicionalmente se harán cálculos del OR (Odds Ratio).
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Adicionalmente se harán cálculos del OR (Odds Ratio).Submitted by Yazmin Zelaya (yazmin.zelaya.b@upch.pe) on 2022-10-31T14:55:09Z No. of bitstreams: 1 Predictores_VivancoVerde_Jose.pdf: 403922 bytes, checksum: 0b5b8b56634f2b44ef688031c8cd2049 (MD5)Approved for entry into archive by Mirtha Quispe (mirtha.quispe@upch.pe) on 2022-10-31T15:36:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Predictores_VivancoVerde_Jose.pdf: 403922 bytes, checksum: 0b5b8b56634f2b44ef688031c8cd2049 (MD5)Approved for entry into archive by Yazmin Zelaya (yazmin.zelaya.b@upch.pe) on 2022-10-31T15:54:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Predictores_VivancoVerde_Jose.pdf: 403922 bytes, checksum: 0b5b8b56634f2b44ef688031c8cd2049 (MD5)Made available in DSpace on 2022-10-31T15:55:34Z (GMT). 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