Hemograma completo y "ecografía" como predictor de malignidad en masas anexiales ováricas reportadas en el hospital de Chancay, 2023
Descripción del Articulo
Las masas anexiales son uno de los principales problemas a nivel de salud debido a su frecuencia cuyo pronostico podría estar relacionado a pruebas laboratoriales como el hemograma y la ecografía. La presente investigación tiene como objetivo determinar si el hemograma completo y la ecografía son pr...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
Repositorio: | UPCH-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/16114 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/16114 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Hemograma Ecografía Predictor Malignidad https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.06.02 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.06 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12 |
Sumario: | Las masas anexiales son uno de los principales problemas a nivel de salud debido a su frecuencia cuyo pronostico podría estar relacionado a pruebas laboratoriales como el hemograma y la ecografía. La presente investigación tiene como objetivo determinar si el hemograma completo y la ecografía son predictores de malignidad en masas anexiales ováricas reportadas en el Hospital Chancay, entre el año 2023. Asimismo, contará con un diseño observacional, analítica, retrospectiva. Estará compuesta por los registros de 72 casos y 72 controles de pacientes con diagnostico confirmado de masas anexiales ováricas, los cuales serán solicitados a las autoridades pertinentes de la institución, en función de recabar la información en una ficha de evaluación clínica. Por último, se realizará la tabulación por medio del software Microsoft Excel, luego se procederá a realizar el análisis estadístico por medio del software SPSS Statistics v.27 para la posterior interpretación de resultados descriptivos e inferenciales. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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