Expresión inmunohistoquímica de los receptores de estrógeno y progesterona y la relación con la sobrevida en carcinoma seroso de bajo grado de ovario, 2010-2020

Descripción del Articulo

El carcinoma seroso de bajo grado de ovario es una neoplasia poco frecuente que afecta a mujeres jóvenes y se diagnostica a menudo en estadios avanzados. A pesar de su curso indolente, la respuesta a la quimioterapia convencional es limitada, lo que resulta en una supervivencia a largo plazo reducid...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Mendoza Cernaqué, Sandra Luciana
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/17992
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12866/17992
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Carcinoma Epitelial de Ovario
Receptor de Estrógeno
Receptor de Progesterona
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.01
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.09
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02
Descripción
Sumario:El carcinoma seroso de bajo grado de ovario es una neoplasia poco frecuente que afecta a mujeres jóvenes y se diagnostica a menudo en estadios avanzados. A pesar de su curso indolente, la respuesta a la quimioterapia convencional es limitada, lo que resulta en una supervivencia a largo plazo reducida. El objetivo del estudio es estimar la relación entre la expresión de inmunohistoquímica de los receptores de estrógeno y progesterona y la sobrevida en carcinoma seroso de bajo grado de ovario. Se realizará un estudio observacional, descriptivo, en el que se incluirán todos los bloques de tejido fijado en formol e incluido en parafina con diagnóstico de carcinoma seroso de bajo grado de ovario del Hospital Cayetano Heredia entre2010 y 2020. Se analizará la expresión de los receptores de estrógeno y progesterona mediante inmunohistoquímica, utilizando dos sistemas de puntuación, el score Allred y H-score. El análisis estadístico se realizará con el programa IBMSPSS Statistics 25, utilizando pruebas de Chi-cuadrado, exacta de Fisher y Mann-Whitney. La sobrevida global se estimará con el método de Kaplan-Meier y se compararán con la prueba de Log-rank. Se utilizará el modelo de riesgos de Cox para el análisis multivariante. Un valor de p < 0.05 se considerará estadísticamente significativo.
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