Modelos univariantes ETS de series de tiempo para pronosticar la producción anual de papa y maíz del Perú de 1961 al 2019

• Autor: Romero Aguirre, Sergio Sebastian
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional Del Altiplano
• Repositorio: UNAP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/20095
• Enlace del recurso: https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/20095
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Modelo univariante; Serie de tiempo; Papa; Maíz; ETS; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03

Este trabajo de investigación se realizó con el objetivo de desarrollar modelos univariantes ETS de series de tiempo que permitió pronosticar la producción anual de papa y maíz del Perú del año 1961 al 2019. La población es conformada por los registros de FAOSTAT en la producción anual de papa y maíz del Perú, en hectáreas desde el año 1961 hasta el 2019. La muestra es igual a la población, la metodología empleada comprende una investigación es de tipo cuantitativo de corte longitudinal, de alcance descriptivo – predictivo. Concluyendo que el pronóstico para la producción anual de papa en el Perú según el modelo ETS (AAA) aditivo en el error, aditivo en la tendencia y aditivo en la estacionalidad, estos pronósticos son generados a partir de los datos extraídos de la plataforma virtual de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO siglas en inglés) desde el año 1961 hasta el año 2019, mediante el software R versión 4.2.1, la librería forecast versión 8.17.0. Se realizó el pronóstico que indica un incremento en la producción anual de papa: Para los años 2026 de 5 713 662.9 (ha), 2027 de 5 830 713.5 (ha), 2028 de 6 037 286 (ha) y 2029 de 6 202 667.8 (ha). Respecto a la producción anual de maíz según el modelo ETS (MMM) multiplicativo en el error, multiplicativo en la tendencia y multiplicativo en la estacionalidad, los pronósticos para los años 2026 de 1 802 057.424 (ha), 2027 de 1 736 488.212 (ha), 2028 1 712 211.932 (ha), 2029 de 1 776 593.766 (ha).