Aplicación de sistemas de información geográfica para la evaluación de riesgos por fenómenos naturales a inundación fluvial en la ciudad urbana del distrito de Iñapari, Madre de Dios - 2024

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Con frecuencia, la ciudad de Iñapari experimenta lluvias fuertes que causan inundaciones en viviendas y calles próximas al río Acre. El propósito de la investigación es utilizar los sistemas de información geográfica para la valoración de riesgos asociados a fenómenos naturales como inundaciones de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Najar Mendoza, William Lucio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional del Altiplano
Repositorio:UNAP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/24521
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description Con frecuencia, la ciudad de Iñapari experimenta lluvias fuertes que causan inundaciones en viviendas y calles próximas al río Acre. El propósito de la investigación es utilizar los sistemas de información geográfica para la valoración de riesgos asociados a fenómenos naturales como inundaciones de ríos en la ciudad urbana del distrito de Iñapari, Madre de Dios - 2024. La metodología utilizada es no experimental y aplicada con un enfoque cualitativo para detectar y clasificar el peligro y la vulnerabilidad. Sin embargo, se utilizó el método cuantitativo para el análisis de riesgos. Además, se utilizó la matriz de Saaty, utilizando datos geoespaciales vectoriales y ráster en los programas Qgis y HEC-RAS. Los resultados de la peligrosidad son "Extrema", que abarca 67.6 Ha, lo que representa el 69% de inundaciones fluviales en el área urbana, por otro lado, la cantidad de lotes expuestos en el área de peligrosidad es significativa con un valor de R2 = 0.765 y una variabilidad del 76.5%, en relación a los riesgos, es "Muy Alto", que abarca una zona de 10.096 Ha que representa el 37% de riesgo de inundación fluvial y es significativa, Además, a través del test de Kruskal-Wallis para la peligrosidad, se obtuvo un p-valor de 0.0026, obteniendo un p-valor de 0.019, lo que es inferior al nivel de significancia α = 0.05, lo que señala que los resultados son estadísticamente significativos, en este escenario, vinculando un nivel de riesgo 'Muy Alto' al fenómeno analizado. Se deduce que las inundaciones en el distrito de iñapari son considerablemente elevadas debido al incremento del flujo del río Acre.
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