Patrones de inclinación de los estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática a un área académico Puno – 2017

Descripción del Articulo

La Investigación Titulado Patrones de Inclinación de los Estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática a un Área Académica Puno – 2017, tiene como objetivo general: Obtener Patrones de Inclinación de los Estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería Estadística...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Ñaupa Choquehuanca, Midwar Willians
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Del Altiplano
Repositorio:UNAP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/7465
Enlace del recurso:http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/7465
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Estadística
Modelos Factoriales
Descripción
Sumario:La Investigación Titulado Patrones de Inclinación de los Estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática a un Área Académica Puno – 2017, tiene como objetivo general: Obtener Patrones de Inclinación de los Estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática a un Área Académica. La hipótesis general fue que dos son los Patrones de Inclinación de los Estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática. El diseño de investigación es el descriptivo y el tipo descriptivo correlacional, la población bajo estudio está conformado por los egresados de la Facultad de Ingeniería Estadística e Informática y por muestreo no aleatorio se selecciona 71 egresados. La técnica estadística fue el modelo factorial con componentes principales, llegando a las siguientes conclusiones: a) Existen cursos con coeficientes de correlación menores a 0.5 no distinguiendo entre las áreas de formación de la Facultad de Ingeniería Estadística e Informática que son dos: Estadística e Informática b) Los componentes dentro de la escuela profesional se muestran en 9 factores, obteniendo el factor una con muchas componentes: componentes.
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