Análisis regional de frecuencia para la estimación de caudales máximos en la cuenca amazónica del Perú

Descripción del Articulo

La estimación del caudal de diseño en cuencas no instrumentadas para la planeación hidráulica, es un problema habitual en hidrología. La poca densidad de estaciones hidrométricas y la reducida longitud de series hidrológicas hacen que los profesionales utilicen metodologías no apropiadas para genera...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Lujano Laura, Efrain
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Del Altiplano
Repositorio:UNAP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/12328
Enlace del recurso:http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/12328
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ciencia Tecnología y Medio Ambiente
Estimación de caudales en el Perú
Evaluación Tecnológica y del Medio Ambiente
id RNAP_649607061189fce70350304f683bc112
oai_identifier_str oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/12328
network_acronym_str RNAP
network_name_str UNAP-Institucional
repository_id_str 9382
dc.title.es_PE.fl_str_mv Análisis regional de frecuencia para la estimación de caudales máximos en la cuenca amazónica del Perú
title Análisis regional de frecuencia para la estimación de caudales máximos en la cuenca amazónica del Perú
spellingShingle Análisis regional de frecuencia para la estimación de caudales máximos en la cuenca amazónica del Perú
Lujano Laura, Efrain
Ciencia Tecnología y Medio Ambiente
Estimación de caudales en el Perú
Evaluación Tecnológica y del Medio Ambiente
title_short Análisis regional de frecuencia para la estimación de caudales máximos en la cuenca amazónica del Perú
title_full Análisis regional de frecuencia para la estimación de caudales máximos en la cuenca amazónica del Perú
title_fullStr Análisis regional de frecuencia para la estimación de caudales máximos en la cuenca amazónica del Perú
title_full_unstemmed Análisis regional de frecuencia para la estimación de caudales máximos en la cuenca amazónica del Perú
title_sort Análisis regional de frecuencia para la estimación de caudales máximos en la cuenca amazónica del Perú
author Lujano Laura, Efrain
author_facet Lujano Laura, Efrain
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Belizario Quispe, German
dc.contributor.author.fl_str_mv Lujano Laura, Efrain
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Ciencia Tecnología y Medio Ambiente
Estimación de caudales en el Perú
Evaluación Tecnológica y del Medio Ambiente
topic Ciencia Tecnología y Medio Ambiente
Estimación de caudales en el Perú
Evaluación Tecnológica y del Medio Ambiente
description La estimación del caudal de diseño en cuencas no instrumentadas para la planeación hidráulica, es un problema habitual en hidrología. La poca densidad de estaciones hidrométricas y la reducida longitud de series hidrológicas hacen que los profesionales utilicen metodologías no apropiadas para generar información en sitios sin registro. El análisis regional de frecuencia justifica su aplicación para estimar variables ambientales en sitios con o sin registro, reduciendo de esta manera los efectos que podrían generarse en el planeamiento hidráulico. El objetivo de la investigación fue realizar el análisis regional de frecuencia para la estimación de caudales máximos en la cuenca amazónica del Perú. El conjunto de datos utilizados, fueron mediciones de caudales máximos diarios recolectados de 10 estaciones hidrométricas, las mismas que se encuentran dentro del área de estudio. La metodología consistió en la regionalización de la curva de crecimiento para la estimación de cuantiles de caudales máximos instantáneos, así como la regionalización del índice de avenida a partir de parámetros morfoclimáticos. Los resultados, evidencian la identificación de tres regiones homogéneas determinadas mediante un proceso mixto, entre el algoritmo de Ward, una técnica para la reasignación de los elementos y la medida de heterogeneidad. Dos regiones (región 2 y 3) fueron excluidas del análisis por estar formado con una reducida cantidad de estaciones hidrométricas. Así entonces, la función de distribución valor extremo generalizado demostró adecuarse mejor a los datos de los sitios de la región 1, determinando de esta manera la curva de crecimiento regional. Por otro lado, el índice de avenida demostró estar en función del área de la cuenca, pues fue la variable independiente más significativa para la transferencia de información hidrológica. Se concluye que la curva de crecimiento regional junto con el índice de avenida puede ser utilizada de manera confiable para estimar los caudales máximos instantáneos para diferentes periodos de retorno en la cuenca amazónica del Perú. Estos hallazgos pueden brindar apoyo técnico a las instituciones públicas y privadas que están involucrados en la gestión ambiental, la gestión del riesgo de desastres, el control de inundaciones y el planeamiento hidráulico.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-12-13T17:57:21Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-12-13T17:57:21Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-10-03
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/12328
url http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/12328
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Altiplano
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Altiplano
Repositorio Institucional - UNAP
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAP-Institucional
instname:Universidad Nacional Del Altiplano
instacron:UNAP
instname_str Universidad Nacional Del Altiplano
instacron_str UNAP
institution UNAP
reponame_str UNAP-Institucional
collection UNAP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/12328/1/Efrain_Lujano_Laura.pdf
https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/12328/2/license.txt
https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/12328/3/Efrain_Lujano_Laura.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv c50b04123c5f36490dcf70bc8e0b4b38
c52066b9c50a8f86be96c82978636682
69f16ac8ea46199290165705b61fe9d1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplano
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1819880966875774976
spelling Belizario Quispe, GermanLujano Laura, Efrain2019-12-13T17:57:21Z2019-12-13T17:57:21Z2019-10-03http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/12328La estimación del caudal de diseño en cuencas no instrumentadas para la planeación hidráulica, es un problema habitual en hidrología. La poca densidad de estaciones hidrométricas y la reducida longitud de series hidrológicas hacen que los profesionales utilicen metodologías no apropiadas para generar información en sitios sin registro. El análisis regional de frecuencia justifica su aplicación para estimar variables ambientales en sitios con o sin registro, reduciendo de esta manera los efectos que podrían generarse en el planeamiento hidráulico. El objetivo de la investigación fue realizar el análisis regional de frecuencia para la estimación de caudales máximos en la cuenca amazónica del Perú. El conjunto de datos utilizados, fueron mediciones de caudales máximos diarios recolectados de 10 estaciones hidrométricas, las mismas que se encuentran dentro del área de estudio. La metodología consistió en la regionalización de la curva de crecimiento para la estimación de cuantiles de caudales máximos instantáneos, así como la regionalización del índice de avenida a partir de parámetros morfoclimáticos. Los resultados, evidencian la identificación de tres regiones homogéneas determinadas mediante un proceso mixto, entre el algoritmo de Ward, una técnica para la reasignación de los elementos y la medida de heterogeneidad. Dos regiones (región 2 y 3) fueron excluidas del análisis por estar formado con una reducida cantidad de estaciones hidrométricas. Así entonces, la función de distribución valor extremo generalizado demostró adecuarse mejor a los datos de los sitios de la región 1, determinando de esta manera la curva de crecimiento regional. Por otro lado, el índice de avenida demostró estar en función del área de la cuenca, pues fue la variable independiente más significativa para la transferencia de información hidrológica. Se concluye que la curva de crecimiento regional junto con el índice de avenida puede ser utilizada de manera confiable para estimar los caudales máximos instantáneos para diferentes periodos de retorno en la cuenca amazónica del Perú. Estos hallazgos pueden brindar apoyo técnico a las instituciones públicas y privadas que están involucrados en la gestión ambiental, la gestión del riesgo de desastres, el control de inundaciones y el planeamiento hidráulico.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional del Altiplanoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esUniversidad Nacional del AltiplanoRepositorio Institucional - UNAPreponame:UNAP-Institucionalinstname:Universidad Nacional Del Altiplanoinstacron:UNAPCiencia Tecnología y Medio AmbienteEstimación de caudales en el PerúEvaluación Tecnológica y del Medio AmbienteAnálisis regional de frecuencia para la estimación de caudales máximos en la cuenca amazónica del Perúinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisSUNEDUDoctoris Scientiae en Ciencia, Tecnología y Medio AmbienteCiencia, Tecnología y Medio AmbienteUniversidad Nacional del Altiplano. Escuela de PosgradoDoctoradoORIGINALEfrain_Lujano_Laura.pdfEfrain_Lujano_Laura.pdfapplication/pdf4525342https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/12328/1/Efrain_Lujano_Laura.pdfc50b04123c5f36490dcf70bc8e0b4b38MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/12328/2/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTEfrain_Lujano_Laura.pdf.txtEfrain_Lujano_Laura.pdf.txtExtracted texttext/plain107167https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/12328/3/Efrain_Lujano_Laura.pdf.txt69f16ac8ea46199290165705b61fe9d1MD5320.500.14082/12328oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/123282022-10-29 18:47:02.81Repositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplanodspace-help@myu.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
score 13.983407
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).