Evaluación de impacto del consumo de agua no potable en la morbilidad para el sector Yanicco – Paucarcolla – Puno: años 2014-2015
Descripción del Articulo
La presente investigación se desarrolló en el distrito de Paucarcolla-Puno, específicamente en las parcialidades de Collana y Yanicco, en donde la incidencia de la morbilidad agudiza la calidad de vida, en ese contexto crece la necesidad de establecer mecanismos con el fin de proveer de agua potable...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad Nacional Del Altiplano |
| Repositorio: | UNAP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/8761 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/8761 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Políticas Públicas Eficiencia de la Asignación de Recursos Naturales |
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Ramos Apaza, Adelayda Pilar |
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Manrique Zegarra, Erasmo |
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La presente investigación se desarrolló en el distrito de Paucarcolla-Puno, específicamente en las parcialidades de Collana y Yanicco, en donde la incidencia de la morbilidad agudiza la calidad de vida, en ese contexto crece la necesidad de establecer mecanismos con el fin de proveer de agua potable a la parcialidad de Yanicco, incidiendo en el bienestar de las familias. El objetivo de esta investigación ha sido determinar el impacto que genera el consumir agua no potable en la morbilidad, haciendo una comparación entre las familias del sector Collana que están dotadas de agua potable frente a las familias de la parcialidad de Yanicco que no tienen conexión a agua potable. El método de investigación que se utilizó según su diseño fue cuasi-experimental y por su alcance temporal fue de corte transversal, a fin de recolectar información primaria se acudió a la entrevista estructurada con respuestas de opción múltiple y dicotómicas, para el proceso de información se utilizó la metodología del Propensity Score Matching con técnicas de emparejamiento; Vecino más Cercano y Matching con estratificación, la unidad de análisis fueron las familias de las parcialidades de Yanicco y Collana con una muestra de 493 familias. Los resultados dieron a conocer que las familias que no cuentan con conexión a agua potable tienen un impacto negativo en la morbilidad, es decir, por cada familia que no tenga conexión a agua potable los casos de morbilidad aumentarán. Se concluye en que una familia sin conexión a agua potable tiene impactos negativos en 93.18%, 93.3% y 93.1% respectivamente; según el PSM, algoritmo del vecino más cercano y Matching con Estratificación. |
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El método de investigación que se utilizó según su diseño fue cuasi-experimental y por su alcance temporal fue de corte transversal, a fin de recolectar información primaria se acudió a la entrevista estructurada con respuestas de opción múltiple y dicotómicas, para el proceso de información se utilizó la metodología del Propensity Score Matching con técnicas de emparejamiento; Vecino más Cercano y Matching con estratificación, la unidad de análisis fueron las familias de las parcialidades de Yanicco y Collana con una muestra de 493 familias. Los resultados dieron a conocer que las familias que no cuentan con conexión a agua potable tienen un impacto negativo en la morbilidad, es decir, por cada familia que no tenga conexión a agua potable los casos de morbilidad aumentarán. 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Nota importante:
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