Análisis de opinión del microblogging Twitter por la clasificación al mundial de fútbol Rusia - 2018 de la selección peruana de fútbol, usando el framework Spark

• Autor: Fernandez Chambi, Mayenka
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional Del Altiplano
• Repositorio: UNAP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/13506
• Enlace del recurso: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/13506
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Ingeniería de Software; Minería de textos

La presente investigación muestra el análisis de opinión realizado en los tuits históricos publicados en la red social o microblogging, Twitter en idioma español durante el evento clasificatorio de la selección peruana de futbol al mundial Rusia-2018, durante el periodo del año 2015 hasta diciembre del 2017 según calendario clasificatorio Rusia 2018 de la FIFA. El modelo del análisis de opinión o sentimiento ha sido desarrollado en la plataforma de computación distribuida Spark; demostrándose que las tareas de preparación de datos, modelado y evaluación de algoritmos de aprendizaje de máquina para clasificación de texto se han desarrollado con eficiencia dentro del pipeline de Spark entre tareas transformadoras y estimadoras sobre la estructura de datos DataFrame y la librería MLlib, así los modelos estándar de aprendizaje de máquina para Big Data pueden ser realizadas en forma escalable y distribuida con facilidad de uso por los científicos de datos. Finalmente el modelo de clasificación binario de texto de tuits ha alcanzado una precisión de 83.51% para un modelo de regresión logística y está sobre las métricas estándar de aceptación de clasificadores de su mismo tipo; adicionalmente, esta investigación deja construido y disponible el dataset “PeruARusia2018.csv” con 3000 ítems de tuits etiquetados siguiendo los estándares adecuados que la hacen propicia para que la comunidad investigadora pueda seguir experimentando sobre ella y halle mejores resultados; así como 376,250 tuits como raw data.