Determinantes de la demanda de crédito de los hogares de la ciudad de Juliaca durante la crisis por Covid-19: 2021

Descripción del Articulo

El objetivo del presente trabajo de investigación, determinantes de la demanda de créditos de los hogares en la ciudad de Juliaca durante la crisis por COVID-19. Para alcanzar dicho objetivo, se realizó una encuesta a los hogares de la ciudad de Juliaca. Así mismo, la población de estudio estuvo con...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Quito Lopez, Mario
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional Del Altiplano
Repositorio:UNAP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/19066
Enlace del recurso:http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/19066
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Demanda de crédito
Efectos marginales
Factores económicos
Modelo logit
Préstamos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
id RNAP_06b9b61c8ba6640687ede0bc6f7b8995
oai_identifier_str oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/19066
network_acronym_str RNAP
network_name_str UNAP-Institucional
repository_id_str 9382
dc.title.es_PE.fl_str_mv Determinantes de la demanda de crédito de los hogares de la ciudad de Juliaca durante la crisis por Covid-19: 2021
title Determinantes de la demanda de crédito de los hogares de la ciudad de Juliaca durante la crisis por Covid-19: 2021
spellingShingle Determinantes de la demanda de crédito de los hogares de la ciudad de Juliaca durante la crisis por Covid-19: 2021
Quito Lopez, Mario
Demanda de crédito
Efectos marginales
Factores económicos
Modelo logit
Préstamos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
title_short Determinantes de la demanda de crédito de los hogares de la ciudad de Juliaca durante la crisis por Covid-19: 2021
title_full Determinantes de la demanda de crédito de los hogares de la ciudad de Juliaca durante la crisis por Covid-19: 2021
title_fullStr Determinantes de la demanda de crédito de los hogares de la ciudad de Juliaca durante la crisis por Covid-19: 2021
title_full_unstemmed Determinantes de la demanda de crédito de los hogares de la ciudad de Juliaca durante la crisis por Covid-19: 2021
title_sort Determinantes de la demanda de crédito de los hogares de la ciudad de Juliaca durante la crisis por Covid-19: 2021
author Quito Lopez, Mario
author_facet Quito Lopez, Mario
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Huarachi Coila, Luis
dc.contributor.author.fl_str_mv Quito Lopez, Mario
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Demanda de crédito
Efectos marginales
Factores económicos
Modelo logit
Préstamos
topic Demanda de crédito
Efectos marginales
Factores económicos
Modelo logit
Préstamos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
description El objetivo del presente trabajo de investigación, determinantes de la demanda de créditos de los hogares en la ciudad de Juliaca durante la crisis por COVID-19. Para alcanzar dicho objetivo, se realizó una encuesta a los hogares de la ciudad de Juliaca. Así mismo, la población de estudio estuvo conformada de 18 a 69 más años. Esta población según el último censo del 2017 asciende a un total de 153 863 personas. También, la metodología que se uso ha sido el método descriptivo y correlacional. Los modelos econométricos que se utilizaron han sido el modelo probit y logit. Como principal resultado se encontró que, la edad de las personas se relaciona positivamente con la demanda de crédito. Aquellas personas en edades de 28-29 y 30-40 años tienen mayor probabilidad de acceder a un crédito financiero. Por otro lado, las personas casadas, con mayor educación, familias numerosas y con vivienda totalmente pagada aumentan la probabilidad de demandar créditos para sus hogares. Sin embargo, la variable sexo o pertenecer al sexo femenino, disminuye la probabilidad de demandar créditos. También, aquellas personas que trabajan, que cuentan con educación financiera, en términos de préstamos, ahorros, ingresos y deudas, tienen mayor probabilidad de demandar créditos. Así mismo, un aumento en la tasa de interés y el tipo de cambio se correlaciona negativamente con la demanda de crédito de los hogares. Por otro lado, la caída de los ahorros y los ingresos durante el COVID-19, se relacionan positivamente con la demanda de créditos de los hogares en Juliaca.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-10-20T21:56:37Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-10-20T21:56:37Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-10-21
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/19066
url http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/19066
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAP-Institucional
instname:Universidad Nacional Del Altiplano
instacron:UNAP
instname_str Universidad Nacional Del Altiplano
instacron_str UNAP
institution UNAP
reponame_str UNAP-Institucional
collection UNAP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/19066/1/Quito_Lopez_Mario.pdf
https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/19066/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 22a1eb0bda40cf2ddeda105817a8c397
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplano
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1819881003050598400
spelling Huarachi Coila, LuisQuito Lopez, Mario2022-10-20T21:56:37Z2022-10-20T21:56:37Z2022-10-21http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/19066El objetivo del presente trabajo de investigación, determinantes de la demanda de créditos de los hogares en la ciudad de Juliaca durante la crisis por COVID-19. Para alcanzar dicho objetivo, se realizó una encuesta a los hogares de la ciudad de Juliaca. Así mismo, la población de estudio estuvo conformada de 18 a 69 más años. Esta población según el último censo del 2017 asciende a un total de 153 863 personas. También, la metodología que se uso ha sido el método descriptivo y correlacional. Los modelos econométricos que se utilizaron han sido el modelo probit y logit. Como principal resultado se encontró que, la edad de las personas se relaciona positivamente con la demanda de crédito. Aquellas personas en edades de 28-29 y 30-40 años tienen mayor probabilidad de acceder a un crédito financiero. Por otro lado, las personas casadas, con mayor educación, familias numerosas y con vivienda totalmente pagada aumentan la probabilidad de demandar créditos para sus hogares. Sin embargo, la variable sexo o pertenecer al sexo femenino, disminuye la probabilidad de demandar créditos. También, aquellas personas que trabajan, que cuentan con educación financiera, en términos de préstamos, ahorros, ingresos y deudas, tienen mayor probabilidad de demandar créditos. Así mismo, un aumento en la tasa de interés y el tipo de cambio se correlaciona negativamente con la demanda de crédito de los hogares. Por otro lado, la caída de los ahorros y los ingresos durante el COVID-19, se relacionan positivamente con la demanda de créditos de los hogares en Juliaca.application/pdfspaUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esDemanda de créditoEfectos marginalesFactores económicosModelo logitPréstamoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Determinantes de la demanda de crédito de los hogares de la ciudad de Juliaca durante la crisis por Covid-19: 2021info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNAP-Institucionalinstname:Universidad Nacional Del Altiplanoinstacron:UNAPSUNEDUIngeniero EconomistaIngeniería EconómicaUniversidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económicahttps://orcid.org/0000-0003-4815-385001349205https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional311176Portillo Machaca, RaúlCatacora Vidangos, Victor TelesforoQuispe Mamani, Julio Cesar40418933ORIGINALQuito_Lopez_Mario.pdfQuito_Lopez_Mario.pdfapplication/pdf1078641https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/19066/1/Quito_Lopez_Mario.pdf22a1eb0bda40cf2ddeda105817a8c397MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/19066/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.14082/19066oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/190662024-03-05 16:14:54.512Repositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplanodspace-help@myu.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
score 13.888049
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).