El impacto de la automatización y la IA en la transformación empresarial
Descripción del Articulo
En esta investigación se realizó un análisis del impacto del Robot Process Automation (RPA) en las organizaciones. Mediante de una revisión sistemática basada en la metodología PRISMA, se examinaron 11 estudios publicados entre 2020 y 2025 que destacan la implementación de plataformas como n8n y Mak...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Señor de Sipan |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Señor de Sipán |
| Lenguaje: | español inglés |
| OAI Identifier: | oai:revistas.uss.edu.pe:article/3068 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.uss.edu.pe/index.php/ING/article/view/3068 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | automatización robótica de procesos plataformas low-code integración de sistemas flujos de trabajo automatizados inteligencia artificial aplicada Robotic process automation low-code platforms systems integration automated workflows applied artificial intelligence |
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El impacto de la automatización y la IA en la transformación empresarialThe Impact of Automation and AI on Business Transformation Ruiz Santos, FabiánMendoza de los Santos, Alberto Carlos Pantoja Payano, Fernando Olivert automatización robótica de procesosplataformas low-codeintegración de sistemasflujos de trabajo automatizadosinteligencia artificial aplicadaRobotic process automationlow-code platformssystems integrationautomated workflowsapplied artificial intelligenceEn esta investigación se realizó un análisis del impacto del Robot Process Automation (RPA) en las organizaciones. Mediante de una revisión sistemática basada en la metodología PRISMA, se examinaron 11 estudios publicados entre 2020 y 2025 que destacan la implementación de plataformas como n8n y Make (Integromat). Estos resultados evidencian seis áreas principales de aplicación como la notificación y alertas, optimización de procesos, procesamiento de datos, automatización con GPT, agentes de voz y atención al cliente. Estos hallazgos muestran que las herramientas low-code/no-code reducen significativamente los errores humanos, optimizan los tiempos de ejecución en tareas repetitivas y mejoran la eficiencia operativa. La integración de IA especialmente en modelos GPT permiten crear agentes inteligentes capaces de comprender instrucciones naturales y diseñar flujos de trabajo complejos. Se documentó una reducción promedio de 20-40 horas mensuales en tareas administrativas y ahorros económicos significativos, la automatización RPA impulsa la transformación digital organizacional al liberar recursos humanos para actividades estratégicas de mayor valor agregado.This research analyzes the impact of Robot Process Automation (RPA) on organizations. Through a systematic review based on the PRISMA methodology, 11 studies published between 2020 and 2025 were examined, highlighting the implementation of platforms such as n8n and Make (Integromat). These results reveal six main application areas: notification and alerts, process optimization, data processing, automation with GPT, voice agents, and customer service. These findings show that low-code/no-code tools significantly reduce human errors, optimize execution times in repetitive tasks, and improve operational efficiency. The integration of AI, especially in GPT models, allows the creation of intelligent agents capable of understanding natural instructions and designing complex workflows. Documented to achieve an average reduction of 20-40 hours per month in administrative tasks and significant financial savings, RPA automation drives organizational digital transformation by freeing up human resources for higher-value, strategic activities.Universidad Señor de Sipán2025-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdftext/htmlhttps://revistas.uss.edu.pe/index.php/ING/article/view/306810.26495/mxmebe29Ingeniería: ciencia, tecnología e innovación; Vol. 12 (2025): January-December: continuous publication; e3068Ingeniería: ciencia, tecnología e innovación; Vol. 12 (2025): enero-diciembre: publicación continua; e30682313-192610.26495/9hx73960reponame:Revistas - Universidad Señor de Sipáninstname:Universidad Señor de Sipaninstacron:USSspaenghttps://revistas.uss.edu.pe/index.php/ING/article/view/3068/3329https://revistas.uss.edu.pe/index.php/ING/article/view/3068/3361https://revistas.uss.edu.pe/index.php/ING/article/view/3068/3371Derechos de autor 2025 FABIAN R., Fernando P., Aberto M. de los Santoshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistas.uss.edu.pe:article/30682026-03-13T21:47:01Z |
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En esta investigación se realizó un análisis del impacto del Robot Process Automation (RPA) en las organizaciones. Mediante de una revisión sistemática basada en la metodología PRISMA, se examinaron 11 estudios publicados entre 2020 y 2025 que destacan la implementación de plataformas como n8n y Make (Integromat). Estos resultados evidencian seis áreas principales de aplicación como la notificación y alertas, optimización de procesos, procesamiento de datos, automatización con GPT, agentes de voz y atención al cliente. Estos hallazgos muestran que las herramientas low-code/no-code reducen significativamente los errores humanos, optimizan los tiempos de ejecución en tareas repetitivas y mejoran la eficiencia operativa. La integración de IA especialmente en modelos GPT permiten crear agentes inteligentes capaces de comprender instrucciones naturales y diseñar flujos de trabajo complejos. Se documentó una reducción promedio de 20-40 horas mensuales en tareas administrativas y ahorros económicos significativos, la automatización RPA impulsa la transformación digital organizacional al liberar recursos humanos para actividades estratégicas de mayor valor agregado. |
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