Modelos de ecuaciones de estimación generalizadas para el estudio de la evolución de pacientes con infarto agudo de miocardio
Descripción del Articulo
Objetivo: Utilizar los modelos GEE (Generalized Estimating Equations) para explicar los indicadores de evolución de los pacientes con IAM (Infarto Agudo de Miocardio). Materiales y Métodos: La información se obtuvo de los pacientes delHospital Dos de Mayo que estaban activos con IAM durante el año 2...
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| Fecha de Publicación: | 2016 |
| Institución: | Universidad Ricardo Palma |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Ricardo Palma |
| Lenguaje: | español |
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Modelos de ecuaciones de estimación generalizadas para el estudio de la evolución de pacientes con infarto agudo de miocardioKraenau Espinal, ErwinRoque Paredes, OfeliaObjetivo: Utilizar los modelos GEE (Generalized Estimating Equations) para explicar los indicadores de evolución de los pacientes con IAM (Infarto Agudo de Miocardio). Materiales y Métodos: La información se obtuvo de los pacientes delHospital Dos de Mayo que estaban activos con IAM durante el año 2012. Resultados: Los mejores predictores para explicar el comportamiento del segmento STson el sexo con un OR=0.367 y otro diagnóstico adicional al IAM con OR=2.272,cuando la estructura de la correlación es independiente y OR=2.359 si la estructura de la correlación es AR(1). El predictor sexo resultó ser el único significativo para explicar la evolución de la onda T cuando la estructura de la correlación esintercambiable con un OR=9.89.Universidad Ricardo Palma2016-09-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulo evaluado por paresapplication/pdftext/htmlhttp://revistas.urp.edu.pe/index.php/Paideia/article/view/90210.31381/paideiaxxi.v5i6.902Paideia XXI; Vol. 5 Núm. 6 (2016): Paideia XXI; 126 - 134Paideia XXI; Vol. 5 No. 6 (2016): Paideia XXI; 126 - 1342519-57002221-7770reponame:Revistas - Universidad Ricardo Palmainstname:Universidad Ricardo Palmainstacron:URPspahttp://revistas.urp.edu.pe/index.php/Paideia/article/view/902/819http://revistas.urp.edu.pe/index.php/Paideia/article/view/902/8581Derechos de autor 2017 Paideiainfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:oai.revistas.urp.edu.pe:article/9022022-01-30T00:24:04Z |
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Objetivo: Utilizar los modelos GEE (Generalized Estimating Equations) para explicar los indicadores de evolución de los pacientes con IAM (Infarto Agudo de Miocardio). Materiales y Métodos: La información se obtuvo de los pacientes delHospital Dos de Mayo que estaban activos con IAM durante el año 2012. Resultados: Los mejores predictores para explicar el comportamiento del segmento STson el sexo con un OR=0.367 y otro diagnóstico adicional al IAM con OR=2.272,cuando la estructura de la correlación es independiente y OR=2.359 si la estructura de la correlación es AR(1). El predictor sexo resultó ser el único significativo para explicar la evolución de la onda T cuando la estructura de la correlación esintercambiable con un OR=9.89. |
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