Eficiencia de las imágenes de radar para el monitoreo a tiempo casi real de bosques tropicales en Guyana

Descripción del Articulo

La deforestación es una de las mayores amenazas para la vida del hombre, ya que los bosques ayudan a mantener el equilibrio ecológico y la biodiversidad, es por ello que muchos científicos hoy día se han dado a la tarea de tratar de dar solución a este problema, En el presente trabajo se emplea la t...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Persaud, Haimwant; Universidad de Pinar del Río “nos. Saíz Montes de Oca”, de la Caridad Milián Cabrera, Iluminada; Universidad de Pinar del Río “nos. Saíz Montes de Oca”
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Privada Antenor Orrego
Repositorio:Revistas - Universidad Privada Antenor Orrego
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:oai:journal.upao.edu.pe:article/1628
Enlace del recurso:http://journal.upao.edu.pe/Arnaldoa/article/view/1628
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:bosques tropicales; imágenes ópticas; imágenes de radar; monitoreo a tiempo casi real; deforestación; minería a cielo abierto
tropical forests; optical imaging; radar imaging; near real-time monitoring; deforestation; open-pit mining
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description La deforestación es una de las mayores amenazas para la vida del hombre, ya que los bosques ayudan a mantener el equilibrio ecológico y la biodiversidad, es por ello que muchos científicos hoy día se han dado a la tarea de tratar de dar solución a este problema, En el presente trabajo se emplea la teledetección y los sistemas de información geográfica (SIG) como herramientas eficaces y con mucho potencial para el monitoreo a tiempo casi real (TCR) utilizando imágenes ópticas (Landsat 7 y 8, Rapid Eye y Sentinel 2) y de radar (sentinel 1) para el estudio de un área de bosque tropical insertado entre los ríos Cuyuni y Mazaruni en el condado de Essequibo, Guyana. El estudio de deforestación se realiza en dos momentos: desde 1990 hasta 2016 con imágenes ópticas, teniendo en cuenta el estudio de los dos factores ambientales que inciden en el área que son: la deforestación por la explotación minera a cielo abierto y la construcción de caminos; y desde 2017 hasta 2018 con imágenes de radar, ya que hasta ese momento las imágenes ópticas fueron poco eficientes por la nubosidad presentes en las mismas, demostrándose que después del tratamiento efectuado a las imágenes de radar, la información obtenida de estas fue muy precisa, previa verificación de campo.
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Saíz Montes de Oca”bosques tropicales; imágenes ópticas; imágenes de radar; monitoreo a tiempo casi real; deforestación; minería a cielo abiertotropical forests; optical imaging; radar imaging; near real-time monitoring; deforestation; open-pit miningLa deforestación es una de las mayores amenazas para la vida del hombre, ya que los bosques ayudan a mantener el equilibrio ecológico y la biodiversidad, es por ello que muchos científicos hoy día se han dado a la tarea de tratar de dar solución a este problema, En el presente trabajo se emplea la teledetección y los sistemas de información geográfica (SIG) como herramientas eficaces y con mucho potencial para el monitoreo a tiempo casi real (TCR) utilizando imágenes ópticas (Landsat 7 y 8, Rapid Eye y Sentinel 2) y de radar (sentinel 1) para el estudio de un área de bosque tropical insertado entre los ríos Cuyuni y Mazaruni en el condado de Essequibo, Guyana. El estudio de deforestación se realiza en dos momentos: desde 1990 hasta 2016 con imágenes ópticas, teniendo en cuenta el estudio de los dos factores ambientales que inciden en el área que son: la deforestación por la explotación minera a cielo abierto y la construcción de caminos; y desde 2017 hasta 2018 con imágenes de radar, ya que hasta ese momento las imágenes ópticas fueron poco eficientes por la nubosidad presentes en las mismas, demostrándose que después del tratamiento efectuado a las imágenes de radar, la información obtenida de estas fue muy precisa, previa verificación de campo.Deforestation is one of the greatest threats to human life since forests help maintain ecological balance and biodiversity, which is why many scientists today have taken on the task of trying to solve this problem. In the present study, Remote Sensing and Geographic Information Systems (GIS) are used as effective tools and with great potential for near-real-time monitoring (TCR) using optical images (Landsat 7 and 8, Rapid Eye and Sentinel 2). and Radar (sentinel 1) for the study of an area of tropical forest inserted between the Cuyuni and Mazaruni rivers in Essequibo County, Guyana. The deforestation study is carried out in two moments: from 1990 to 2016 with optical images, taking into account the study of the two environmental factors that affect the area, which is: deforestation due to open-pit mining and the construction of roads. ; and from 2017 to 2018 with radar images, since until that moment the optical images were not very efficient due to the cloudiness present in them, showing that after the treatment carried out to the radar images, the information obtained from these was very accurate, after field verification.Universidad Privada Antenor Orrego2022-03-24info:eu-repo/semantics/articleArtículo Originalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://journal.upao.edu.pe/Arnaldoa/article/view/162810.22497/1628ARNALDOA; Vol 28, No 3 (2021): septiembre-diciembre; 577-592reponame:Revistas - Universidad Privada Antenor Orregoinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOspahttp://journal.upao.edu.pe/Arnaldoa/article/view/1628/1373By submitting a paper to the journal, it is understood that the authors agree to transfer the publication rights to the journal once it is accepted.It is permitted to share and adapt the contents of this journal in any medium or format always if the original source is properly cited and there are not commercial purposes.Al enviar un artículo a la revista, queda sobrentendido que los autores están de acuerdo con transferir los derechos de publicación a la revista una vez que sea aceptado.Arnaldoa es publicado por el Museo de Historia Natural y Cultural, en representación de la Universidad Privada Antenor Orrego. 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Eficiencia de las imágenes de radar para el monitoreo a tiempo casi real de bosques tropicales en Guyana
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