La inteligencia artificial y la inteligencia que necesitamos para fortalecer el sistema de salud
Descripción del Articulo
Las herramientas sanitarias basadas en inteligencia artificial (IA) se han desarrollado e implementado durante los últimos años de manera creciente y prometen seguir extendiéndose en los sistemas de salud. Las oportunidades para que los modelos generados por IA optimicen la atención de salud son num...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
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| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/30789 |
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La inteligencia artificial y la inteligencia que necesitamos para fortalecer el sistema de saludArtificial intelligence and the intelligence we need to strengthen the healthcare systemSolari, LelySolari, LelyArtificial intelligence Health SystemsDelivery of HealthcarePeruInteligencia ArtificialSistemas de SaludAtención a la SaludPerúLas herramientas sanitarias basadas en inteligencia artificial (IA) se han desarrollado e implementado durante los últimos años de manera creciente y prometen seguir extendiéndose en los sistemas de salud. Las oportunidades para que los modelos generados por IA optimicen la atención de salud son numerosas; sin embargo, es necesario comprender cómo funcionan, qué retos plantean, y qué tipo de información es la que demuestra que realmente resultan útiles. En este sentido, la validación clínica de los mismos es clave, ya que no necesariamente modelos desarrollados en poblaciones distintas a la nuestra van a resultar directamente aplicables a nuestro contexto. Para poder asegurar que estas tecnologías se pongan en marcha de manera correcta, necesitamos contar con un marco normativo ágil pero exhaustivo, y concertar esfuerzos para asegurar que estas herramientas provean apoyo valioso a la labor realizada por el personal de salud, más que apuntar a convertirse en su reemplazo.Healthcare tools based on Artificial intelligence (AI) have been developed and implemented increasingly in the last years and promise to continue expanding across the health systems. There are several opportunities for AI-generated models to optimize healthcare; however, it is necessary to understand how they work, the challenges they imply, and the kind of information that can really demonstrate their utility. Regarding this element, clinical validation is key, because models developed for other populations are not necessarily directly applicable to our context. In order to ensure that these technologies are correctly implemented, we need a flexible but comprehensive regulatory framework and coordinated efforts to ensure that these tools provide valuable support to the labor performed by healthcare personnel, rather than aiming at replacing them.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina Humana2025-06-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/3078910.15381/anales.v86i2.30789Anales de la Facultad de Medicina; Vol. 86 No. 2 (2025); 222-228Anales de la Facultad de Medicina; Vol. 86 Núm. 2 (2025); 222-2281609-94191025-5583reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/30789/22568Derechos de autor 2025 Lely Solarihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/307892025-09-01T20:24:10Z |
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