Analytical hierarchy process model to optimize the location of an industrial plant
Descripción del Articulo
The location of an industrial plant, is the process of choosing a geographical location to perform the operations of a company. To determine the best location, you must perform an assessment of the factors affecting the selection. Two groups of factors are considered: Quantitative, which are easy to...
Autores: | , , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2014 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/12056 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12056 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Plant location Analytic Hierarchy Process locational factors Localización de planta Proceso Jerárquico Analítico Factores Locacionales |
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Analytical hierarchy process model to optimize the location of an industrial plantModelo del proceso jerárquico análitico para optimizar la localización de una planta industrialSalas Bacalla, Julio AlejandroLeyva Caballero, MáximoCalenzani Fiestas, AdolfoPlant locationAnalytic Hierarchy Processlocational factorsLocalización de plantaProceso Jerárquico AnalíticoFactores LocacionalesThe location of an industrial plant, is the process of choosing a geographical location to perform the operations of a company. To determine the best location, you must perform an assessment of the factors affecting the selection. Two groups of factors are considered: Quantitative, which are easy to quantify and Qualitative that are less tangible, hard to quantify, evaluation of the latter depends on the judgment of the analyst, keeping a tinge of subjectivity, making no model used to ensure that the venue is optimal. To optimize the classification of factors, it is proposed to use the model of Analytic Hierarchy Process (AHP) with a proper rating scale, which ensures consistency of it and allows the use of a software (Expert Choice). This study presents and demonstrates the contribution of the Analytic Hierarchy Process (AHP) in the task of optimizing the location of an industrial plant, compared with other methods.La localización de una Planta Industrial, es el proceso de elegir un lugar geográfico para realizar las operaciones de una empresa. Para determinar la mejor localidad, es necesario realizar una evaluación de los factores que condicionan la selección. Se consideran dos grupos de factores: Cuantitativos, que son fáciles de cuantificar y Cualitativos, que son menos tangibles, difíciles de cuantificar, la evaluación de estos últimos depende de la apreciación del analista, manteniendo un tinte de subjetividad, lo que hace que ningún modelo utilizado garantice que el lugar elegido sea el óptimo. Para optimizar la calificación de los factores, se propone utilizar el modelo de PROCESO JERÁRQUICO ANALÍTICO (PJA), con una escala de calificación adecuada, que asegura la consistencia de la misma y permite la utilización de un software (Expert Choice). El presente estudio expone y demuestra el aporte del Proceso Jerárquico Analítico (PJA) en la tarea de optimización de la localización de una planta industrial, en comparación con otros métodos.Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2014-12-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/1205610.15381/idata.v17i2.12056Industrial Data; Vol. 17 No. 2 (2014); 112-119Industrial Data; Vol. 17 Núm. 2 (2014); 112-1191810-99931560-9146reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12056/10771Derechos de autor 2014 Julio Alejandro Salas Bacalla, Máximo Leyva Caballero, Adolfo Calenzani Fiestashttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/120562021-07-14T10:01:35Z |
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