Convergence speed of a inexact scalar proximal point algorithm for multiobjective quasiconvex minimization in Euclidean spaces

Descripción del Articulo

In this paper we present a rate of convergence analysis of an inexact proximal point algorithm to solve unconstrained quasiconvex multiobjective minimi-zation problems defined in Euclidean spaces, where the vector functions are locally Lipschitz. Under some natural assumptions, we prove that the sequ...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Papa Quiroz, Erik, Cruzado Acu˜na, Segundo
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/17228
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/17228
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:proximal Point Method
quasiconvex function
multiobjetive optimization
m´etodo de Punto proximal
funci´on Cuasi-convexa
optimizaci´on multiobjetivo
id REVUNMSM_bcc959fa813ae4cb891a7290838f9c5b
oai_identifier_str oai:ojs.csi.unmsm:article/17228
network_acronym_str REVUNMSM
network_name_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository_id_str
spelling Convergence speed of a inexact scalar proximal point algorithm for multiobjective quasiconvex minimization in Euclidean spacesVelocidad de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para minimización multiobjetivo cuasi-convexa en espacios EuclidianosPapa Quiroz, ErikCruzado Acu˜na, Segundoproximal Point Methodquasiconvex functionmultiobjetive optimizationm´etodo de Punto proximalfunci´on Cuasi-convexaoptimizaci´on multiobjetivoIn this paper we present a rate of convergence analysis of an inexact proximal point algorithm to solve unconstrained quasiconvex multiobjective minimi-zation problems defined in Euclidean spaces, where the vector functions are locally Lipschitz. Under some natural assumptions, we prove that the sequence generated by the algorithm converges linearly and superlinearly to a critical Pareto-Clarke point of the problem.En este art´ıculo presentamos un an´alisis sobre la tasa de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para resolver problemas irrestrictos de minimizaci´on multiobjetivo cuasi-convexas definidos en espacios Eu-clidianos, donde las funciones vectoriales son localmente Lipschitz. Bajo algunas hip´otesis naturales, probamos que la sucesi´on generada por el algoritmo converge lineal y superlinealmente hacia un punto cr´ıtico Pareto-Clarke del problema.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas2019-12-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/1722810.15381/pesquimat.v22i2.17228Pesquimat; Vol. 22 No. 2 (2019); 1-14Pesquimat; Vol. 22 Núm. 2 (2019); 1-141609-84391560-912Xreponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/17228/14526Derechos de autor 2019 Erik Papa Quiroz, Segundo Cruzado Acu˜nahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/172282019-12-30T20:04:21Z
dc.title.none.fl_str_mv Convergence speed of a inexact scalar proximal point algorithm for multiobjective quasiconvex minimization in Euclidean spaces
Velocidad de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para minimización multiobjetivo cuasi-convexa en espacios Euclidianos
title Convergence speed of a inexact scalar proximal point algorithm for multiobjective quasiconvex minimization in Euclidean spaces
spellingShingle Convergence speed of a inexact scalar proximal point algorithm for multiobjective quasiconvex minimization in Euclidean spaces
Papa Quiroz, Erik
proximal Point Method
quasiconvex function
multiobjetive optimization
m´etodo de Punto proximal
funci´on Cuasi-convexa
optimizaci´on multiobjetivo
title_short Convergence speed of a inexact scalar proximal point algorithm for multiobjective quasiconvex minimization in Euclidean spaces
title_full Convergence speed of a inexact scalar proximal point algorithm for multiobjective quasiconvex minimization in Euclidean spaces
title_fullStr Convergence speed of a inexact scalar proximal point algorithm for multiobjective quasiconvex minimization in Euclidean spaces
title_full_unstemmed Convergence speed of a inexact scalar proximal point algorithm for multiobjective quasiconvex minimization in Euclidean spaces
title_sort Convergence speed of a inexact scalar proximal point algorithm for multiobjective quasiconvex minimization in Euclidean spaces
dc.creator.none.fl_str_mv Papa Quiroz, Erik
Cruzado Acu˜na, Segundo
author Papa Quiroz, Erik
author_facet Papa Quiroz, Erik
Cruzado Acu˜na, Segundo
author_role author
author2 Cruzado Acu˜na, Segundo
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv proximal Point Method
quasiconvex function
multiobjetive optimization
m´etodo de Punto proximal
funci´on Cuasi-convexa
optimizaci´on multiobjetivo
topic proximal Point Method
quasiconvex function
multiobjetive optimization
m´etodo de Punto proximal
funci´on Cuasi-convexa
optimizaci´on multiobjetivo
description In this paper we present a rate of convergence analysis of an inexact proximal point algorithm to solve unconstrained quasiconvex multiobjective minimi-zation problems defined in Euclidean spaces, where the vector functions are locally Lipschitz. Under some natural assumptions, we prove that the sequence generated by the algorithm converges linearly and superlinearly to a critical Pareto-Clarke point of the problem.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-12-20
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/17228
10.15381/pesquimat.v22i2.17228
url https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/17228
identifier_str_mv 10.15381/pesquimat.v22i2.17228
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/17228/14526
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2019 Erik Papa Quiroz, Segundo Cruzado Acu˜na
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2019 Erik Papa Quiroz, Segundo Cruzado Acu˜na
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas
dc.source.none.fl_str_mv Pesquimat; Vol. 22 No. 2 (2019); 1-14
Pesquimat; Vol. 22 Núm. 2 (2019); 1-14
1609-8439
1560-912X
reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
collection Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1795238281092268032
score 13.958958
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).