Convergence speed of a inexact scalar proximal point algorithm for multiobjective quasiconvex minimization in Euclidean spaces
Descripción del Articulo
In this paper we present a rate of convergence analysis of an inexact proximal point algorithm to solve unconstrained quasiconvex multiobjective minimi-zation problems defined in Euclidean spaces, where the vector functions are locally Lipschitz. Under some natural assumptions, we prove that the sequ...
Autores: | , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/17228 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/17228 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | proximal Point Method quasiconvex function multiobjetive optimization m´etodo de Punto proximal funci´on Cuasi-convexa optimizaci´on multiobjetivo |
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Convergence speed of a inexact scalar proximal point algorithm for multiobjective quasiconvex minimization in Euclidean spacesVelocidad de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para minimización multiobjetivo cuasi-convexa en espacios EuclidianosPapa Quiroz, ErikCruzado Acu˜na, Segundoproximal Point Methodquasiconvex functionmultiobjetive optimizationm´etodo de Punto proximalfunci´on Cuasi-convexaoptimizaci´on multiobjetivoIn this paper we present a rate of convergence analysis of an inexact proximal point algorithm to solve unconstrained quasiconvex multiobjective minimi-zation problems defined in Euclidean spaces, where the vector functions are locally Lipschitz. Under some natural assumptions, we prove that the sequence generated by the algorithm converges linearly and superlinearly to a critical Pareto-Clarke point of the problem.En este art´ıculo presentamos un an´alisis sobre la tasa de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para resolver problemas irrestrictos de minimizaci´on multiobjetivo cuasi-convexas definidos en espacios Eu-clidianos, donde las funciones vectoriales son localmente Lipschitz. Bajo algunas hip´otesis naturales, probamos que la sucesi´on generada por el algoritmo converge lineal y superlinealmente hacia un punto cr´ıtico Pareto-Clarke del problema.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas2019-12-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/1722810.15381/pesquimat.v22i2.17228Pesquimat; Vol. 22 No. 2 (2019); 1-14Pesquimat; Vol. 22 Núm. 2 (2019); 1-141609-84391560-912Xreponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/17228/14526Derechos de autor 2019 Erik Papa Quiroz, Segundo Cruzado Acu˜nahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/172282019-12-30T20:04:21Z |
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In this paper we present a rate of convergence analysis of an inexact proximal point algorithm to solve unconstrained quasiconvex multiobjective minimi-zation problems defined in Euclidean spaces, where the vector functions are locally Lipschitz. Under some natural assumptions, we prove that the sequence generated by the algorithm converges linearly and superlinearly to a critical Pareto-Clarke point of the problem. |
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