Macro para planificar y comparar la capacidad requerida mediante técnicas RCCP: Un análisis mediante el test de Friedman
Descripción del Articulo
Este trabajo desarrolla y pone a disposición de la comunidad industrial y académica una macro en Excel capaz de convertir el plan de suministro de una familia de productos en requerimientos de recursos, mediante tres variantes del planeamiento preliminar de la capacidad: recursos globales, listas de...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español inglés |
| OAI Identifier: | oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/28034 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/28034 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | rough-cut capacity planning capacity planning using overall factors capacity planning using bill of labor capacity planning using resource profiles Excel macro planeamiento preliminar de la capacidad planificación de la capacidad con factores globales planificación de la capacidad con listas de mano de obra planificación de la capacidad con perfiles de recursos macro en Excel |
| Sumario: | Este trabajo desarrolla y pone a disposición de la comunidad industrial y académica una macro en Excel capaz de convertir el plan de suministro de una familia de productos en requerimientos de recursos, mediante tres variantes del planeamiento preliminar de la capacidad: recursos globales, listas de mano de obra y perfiles de recursos. Se trata de un estudio de tipo aplicado y nivel relacional, cuyo objetivo fue utilizar los insumos de la macro y evaluar si el perfil de carga obtenido mediante las técnicas para calcular la capacidad requerida difiere significativamente en función de la holgura de los tiempos de obtención de los artículos que pertenecen a la familia. Para ello, se aplicó el test de Friedman. Los resultados confirmaron las hipótesis de investigación. Confiamos en que nuestro estudio contribuirá a una mejor comprensión de la técnica más apropiada para planificar la capacidad requerida, considerando el tiempo acumulado de obtención de los artículos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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