Macro para planificar y comparar la capacidad requerida mediante técnicas RCCP: Un análisis mediante el test de Friedman

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Este trabajo desarrolla y pone a disposición de la comunidad industrial y académica una macro en Excel capaz de convertir el plan de suministro de una familia de productos en requerimientos de recursos, mediante tres variantes del planeamiento preliminar de la capacidad: recursos globales, listas de...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Tapia Vargas, Flor de María Milagros, Suárez Avelino, Olga Dina
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
inglés
OAI Identifier:oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/28034
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/28034
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:rough-cut capacity planning
capacity planning using overall factors
capacity planning using bill of labor
capacity planning using resource profiles
Excel macro
planeamiento preliminar de la capacidad
planificación de la capacidad con factores globales
planificación de la capacidad con listas de mano de obra
planificación de la capacidad con perfiles de recursos
macro en Excel
Descripción
Sumario:Este trabajo desarrolla y pone a disposición de la comunidad industrial y académica una macro en Excel capaz de convertir el plan de suministro de una familia de productos en requerimientos de recursos, mediante tres variantes del planeamiento preliminar de la capacidad: recursos globales, listas de mano de obra y perfiles de recursos. Se trata de un estudio de tipo aplicado y nivel relacional, cuyo objetivo fue utilizar los insumos de la macro y evaluar si el perfil de carga obtenido mediante las técnicas para calcular la capacidad requerida difiere significativamente en función de la holgura de los tiempos de obtención de los artículos que pertenecen a la familia. Para ello, se aplicó el test de Friedman. Los resultados confirmaron las hipótesis de investigación. Confiamos en que nuestro estudio contribuirá a una mejor comprensión de la técnica más apropiada para planificar la capacidad requerida, considerando el tiempo acumulado de obtención de los artículos.
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