Precipitation forecast on the basin contributing to the La Esperanza reservoir using HadCM3 climate model
Descripción del Articulo
Rainfall forecasts as a hydrological variable indicate the possible amounts of rainfall in a future period. Contemplating the temporal and spatial variation, the objective was to forecast rainfall over the basin contributing to the “La Esperanza” reservoir by applying the HadCM3 global climate model...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/16683 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/16683 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Forecast; hydrological data; average precipitation; isohyets Pronóstico; datos hidrológicos; precipitación promedio; isoyetas |
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Precipitation forecast on the basin contributing to the La Esperanza reservoir using HadCM3 climate model Pronóstico de precipitación sobre la cuenca aportante al embalse La Esperanza aplicando modelo climático HadCM3 |
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Precipitation forecast on the basin contributing to the La Esperanza reservoir using HadCM3 climate model Velásquez Intriago, Francisco Forecast; hydrological data; average precipitation; isohyets Pronóstico; datos hidrológicos; precipitación promedio; isoyetas |
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Velásquez Intriago, Francisco Cabrera Carranza, Carlos Alcántara Boza, Francisco Lucas Vidal, Leonel |
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Rainfall forecasts as a hydrological variable indicate the possible amounts of rainfall in a future period. Contemplating the temporal and spatial variation, the objective was to forecast rainfall over the basin contributing to the “La Esperanza” reservoir by applying the HadCM3 global climate model. Through retrospective information, historical rainfall information was analyzed between the years 1980-2017, from 50 rainfall stations near the area under study, using the Excel 2016 software, to synthesize numerical data in the statistical analysis and hydrological data estimation, through the methods: neighborhood averages, normal and regression ratios; from which prospective information was obtained through the use of ArcGIS 10.4.1 software, extracting 456 average precipitations, by means of the isohyets method, obtaining the real observed average precipitations, to which the constants of anomalies of the HadCM3 global climatic model were applied. The results indicate that rainfall in the study area tends to increase in each period of years analyzed: 2010-2039 with 16.75%, 2040-2069 with 47% and 2070-2099 with 80,16% increase with respect observed average real precipitation: 1759.64 mm. The present study proposes a forecasting tool for the entities in charge of water resource planning for decision making. |
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Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas; Vol. 22 No. 43 (2019); 29-36 Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas; Vol. 22 Núm. 43 (2019); 29-36 1682-3087 1561-0888 reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos instacron:UNMSM |
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Precipitation forecast on the basin contributing to the La Esperanza reservoir using HadCM3 climate modelPronóstico de precipitación sobre la cuenca aportante al embalse La Esperanza aplicando modelo climático HadCM3Velásquez Intriago, FranciscoCabrera Carranza, CarlosAlcántara Boza, FranciscoLucas Vidal, LeonelForecast; hydrological data; average precipitation; isohyetsPronóstico; datos hidrológicos; precipitación promedio; isoyetasRainfall forecasts as a hydrological variable indicate the possible amounts of rainfall in a future period. Contemplating the temporal and spatial variation, the objective was to forecast rainfall over the basin contributing to the “La Esperanza” reservoir by applying the HadCM3 global climate model. Through retrospective information, historical rainfall information was analyzed between the years 1980-2017, from 50 rainfall stations near the area under study, using the Excel 2016 software, to synthesize numerical data in the statistical analysis and hydrological data estimation, through the methods: neighborhood averages, normal and regression ratios; from which prospective information was obtained through the use of ArcGIS 10.4.1 software, extracting 456 average precipitations, by means of the isohyets method, obtaining the real observed average precipitations, to which the constants of anomalies of the HadCM3 global climatic model were applied. The results indicate that rainfall in the study area tends to increase in each period of years analyzed: 2010-2039 with 16.75%, 2040-2069 with 47% and 2070-2099 with 80,16% increase with respect observed average real precipitation: 1759.64 mm. The present study proposes a forecasting tool for the entities in charge of water resource planning for decision making.Los pronósticos de precipitaciones como variable hidrológica nos indican las posibles cantidades de lluvia en un periodo futuro. Contemplando la variación temporal y espacial, se tuvo como objetivo pronosticar las precipitaciones sobre la cuenca aportante al embalse “La Esperanza” aplicando el modelo climático global HadCM3. Mediante información retrospectiva, se analizó información de precipitaciones históricas entre los años 1980-2017, de 50 estaciones pluviométricas cercanas al área en estudio, utilizando el software Excel 2016, para síntesis de datos numéricos en el análisis estadístico y la estimación de datos hidrológicos mediante los métodos: Promedios vecinales, razones normales y de regresiones; del cual se obtuvo información prospectiva mediante el uso del software ArcGIS 10.4.1, extrayendo 456 precipitaciones medias, mediante el método de las isoyetas, obteniéndose las precipitaciones promedias reales observadas, a las cuales se aplicó las constantes de anomalías del modelo climático global HadCM3. Los resultados indican que las precipitaciones en el área de estudio, tiende a aumentar en cada periodo de años analizados: 2010-2039 con el 16,75%, 2040-2069 con el 47% y 2070-2099 con el 80,16% de aumento con respecto precipitación promedio real observada: 1759,64 mm. El presente estudio propone una herramienta de previsión a las entidades encargadas de la planificación del recurso hídrico para la toma de decisiones.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica2019-07-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/1668310.15381/iigeo.v22i43.16683Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas; Vol. 22 No. 43 (2019); 29-36Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas; Vol. 22 Núm. 43 (2019); 29-361682-30871561-0888reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/16683/14249Derechos de autor 2019 Francisco Velásquez I., Carlos Cabrera C., Francisco Alcántara B., Leonel Lucas V.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/166832020-07-12T00:44:00Z |
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Nota importante:
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